Development of a High-SNR Stochastic sEMG Processor in a Multiple Muscle Elbow Joint
In the robotics and rehabilitation engineering fields, surface electromyography (sEMG) signals have been widely studied to estimate muscle activation and utilized as control inputs for robotic devices because of their advantageous noninvasiveness. However, the stochastic property of sEMG results in...
সংরক্ষণ করুন:
প্রধান লেখক: | Handdeut Chang (Author), Seulki Kyeong (Author), Youngjin Na (Author), Yeongjin Kim (Author), Jung Kim (Author) |
---|---|
বিন্যাস: | গ্রন্থ |
প্রকাশিত: |
IEEE,
2023-01-01T00:00:00Z.
|
বিষয়গুলি: | |
অনলাইন ব্যবহার করুন: | Connect to this object online. |
ট্যাগগুলো: |
ট্যাগ যুক্ত করুন
কোনো ট্যাগ নেই, প্রথমজন হিসাবে ট্যাগ করুন!
|
অনুরূপ উপাদানগুলি
অনুরূপ উপাদানগুলি
-
Gaussian Process Autoregression for Joint Angle Prediction Based on sEMG Signals
অনুযায়ী: Jie Liang, অন্যান্য
প্রকাশিত: (2021) -
sEMG-Triggered Fast Assistance Strategy for a Pneumatic Back Support Exoskeleton
অনুযায়ী: Ung Heo, অন্যান্য
প্রকাশিত: (2022) -
sEMG-Based Adaptive Cooperative Multi-Mode Control of a Soft Elbow Exoskeleton Using Neural Network Compensation
অনুযায়ী: Qingcong Wu, অন্যান্য
প্রকাশিত: (2023) -
Physics-Informed Deep Learning for Muscle Force Prediction With Unlabeled sEMG Signals
অনুযায়ী: Shuhao Ma, অন্যান্য
প্রকাশিত: (2024) -
User Training With Error Augmentation for sEMG-Based Gesture Classification
অনুযায়ী: Yunus Bicer, অন্যান্য
প্রকাশিত: (2024)