Classificação de pessoas na prova tuberculínica: aplicação de um modelo estatístico quando a distribuição de freqüências da induração é uma mistura de componentes normais Classification of subjects in the tuberculin test: application of a statistical model when the frequency distribution of the induration is a mixture of normal components
O problema de classificar pessoas de acordo com o tamanho da induração, na prova tuberculínica segundo a técnica de Mantoux, é resolvido, para um conjunto de dados obtidos em uma população genérica, utilizando-se o critério estatístico de "melhores regiões possíveis de classificaça...
Guardado en:
Autor principal: | |
---|---|
Formato: | Libro |
Publicado: |
Universidade de São Paulo,
1976-12-01T00:00:00Z.
|
Materias: | |
Acceso en línea: | Connect to this object online. |
Etiquetas: |
Agregar Etiqueta
Sin Etiquetas, Sea el primero en etiquetar este registro!
|
MARC
LEADER | 00000 am a22000003u 4500 | ||
---|---|---|---|
001 | doaj_d30a51f5756e44cf9c46a9d88ac20b18 | ||
042 | |a dc | ||
100 | 1 | 0 | |a Odécio Sanches |e author |
245 | 0 | 0 | |a Classificação de pessoas na prova tuberculínica: aplicação de um modelo estatístico quando a distribuição de freqüências da induração é uma mistura de componentes normais Classification of subjects in the tuberculin test: application of a statistical model when the frequency distribution of the induration is a mixture of normal components |
260 | |b Universidade de São Paulo, |c 1976-12-01T00:00:00Z. | ||
500 | |a 10.1590/S0034-89101976000400003 | ||
500 | |a 0034-8910 | ||
500 | |a 1518-8787 | ||
520 | |a O problema de classificar pessoas de acordo com o tamanho da induração, na prova tuberculínica segundo a técnica de Mantoux, é resolvido, para um conjunto de dados obtidos em uma população genérica, utilizando-se o critério estatístico de "melhores regiões possíveis de classificação". São obtidas estimativas das probabilidades de classificação errada.<br>The classification problem in the tuberculin test was studied. A sample of induration data from a generic population was used and the "best possible regions" criterion was applied. Estimates of classification regions and estimates of probabilities of misclassification were obtained. | ||
546 | |a EN | ||
546 | |a ES | ||
546 | |a PT | ||
690 | |a Teste tuberculínico | ||
690 | |a Induração | ||
690 | |a Mistura de distribuições normais | ||
690 | |a Regiões de classificação | ||
690 | |a Probabilidade de classificação errada | ||
690 | |a Tuberculin test | ||
690 | |a Induration | ||
690 | |a Mixture of normal distributions | ||
690 | |a Classification regions | ||
690 | |a Misclassification probability | ||
690 | |a Public aspects of medicine | ||
690 | |a RA1-1270 | ||
655 | 7 | |a article |2 local | |
786 | 0 | |n Revista de Saúde Pública, Vol 10, Iss 4, Pp 285-289 (1976) | |
787 | 0 | |n http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0034-89101976000400003 | |
787 | 0 | |n https://doaj.org/toc/0034-8910 | |
787 | 0 | |n https://doaj.org/toc/1518-8787 | |
856 | 4 | 1 | |u https://doaj.org/article/d30a51f5756e44cf9c46a9d88ac20b18 |z Connect to this object online. |