Real and predicted mortality under health spending constraints in Italy: a time trend analysis through artificial neural networks
Abstract Background After 2008 global economic crisis, Italian governments progressively reduced public healthcare financing. Describing the time trend of health outcomes and health expenditure may be helpful for policy makers during the resources' allocation decision making process. The aim of...
Đã lưu trong:
Những tác giả chính: | Davide Golinelli (Tác giả), Andrea Bucci (Tác giả), Fabrizio Toscano (Tác giả), Filippo Filicori (Tác giả), Maria Pia Fantini (Tác giả) |
---|---|
Định dạng: | Sách |
Được phát hành: |
BMC,
2018-08-01T00:00:00Z.
|
Những chủ đề: | |
Truy cập trực tuyến: | Connect to this object online. |
Các nhãn: |
Thêm thẻ
Không có thẻ, Là người đầu tiên thẻ bản ghi này!
|
Những quyển sách tương tự
-
Regional and sex inequalities of avoidable mortality in Italy: A time trend analysis
Bằng: Davide Golinelli, et al.
Được phát hành: (2023) -
Recent Trends in Artificial Neural Networks from Training to Prediction
Được phát hành: (2020) -
Editorial: Patterns of all-cause and cause-specific mortality during the SARS-CoV-2 pandemic: The impact of health policies and interventions
Bằng: Davide Golinelli, et al.
Được phát hành: (2022) -
Distributed Solutions for a Reliable Data-Driven Transformation of Healthcare Management and Research
Bằng: Francesco Sanmarchi, et al.
Được phát hành: (2021) -
Artificial Neural Networks Models and Applications
Được phát hành: (2016)