تقييم أداء بعض خوارزميات اكتشاف الحواف
على الرغم من الانتشار الواسع لأنظمة معالجة الصورة في مختلف مجالات الحياة، إلا أن التحدي الكبير الذي يواجه هذه الأنظمة، هو تقديم حجم تخزين كافٍ للصور باعتبار كمية المعطيات الكبير الملازم لتطبيقات معالجة الصورة. لذلك تم تطوير العديد من تقنيات معالجة الصورة من أجل حل هذه المشكلة، ومن أهمها تقنيات...
Gorde:
Egile Nagusiak: | , |
---|---|
Formatua: | Liburua |
Argitaratua: |
Tishreen University,
2023-07-01T00:00:00Z.
|
Gaiak: | |
Sarrera elektronikoa: | Connect to this object online. |
Etiketak: |
Etiketa erantsi
Etiketarik gabe, Izan zaitez lehena erregistro honi etiketa jartzen!
|
MARC
LEADER | 00000 am a22000003u 4500 | ||
---|---|---|---|
001 | doaj_da7c4ee3618e4bc58c6c8640d6e74901 | ||
042 | |a dc | ||
100 | 1 | 0 | |a Oulfat Jolaha |e author |
700 | 1 | 0 | |a Arij Mahmoud |e author |
245 | 0 | 0 | |a تقييم أداء بعض خوارزميات اكتشاف الحواف |
260 | |b Tishreen University, |c 2023-07-01T00:00:00Z. | ||
500 | |a 2079-3081 | ||
500 | |a 2663-4279 | ||
520 | |a على الرغم من الانتشار الواسع لأنظمة معالجة الصورة في مختلف مجالات الحياة، إلا أن التحدي الكبير الذي يواجه هذه الأنظمة، هو تقديم حجم تخزين كافٍ للصور باعتبار كمية المعطيات الكبير الملازم لتطبيقات معالجة الصورة. لذلك تم تطوير العديد من تقنيات معالجة الصورة من أجل حل هذه المشكلة، ومن أهمها تقنيات اكتشاف الحواف. يمكن أن تطبق خوارزميات اكتشاف الحواف في مجالات متعددة، منها المجال الطبي وفي حال الحاجة إلى تحديد الأجسام في صور الأقمار الصناعية وفي مجال التعرف على الوجوه والتعرف من خلال بصمة الإصبع وفي نظام مراقبة حركة المرور الخ. يقدم هذا البحث دراسة مقارنة بين مجموعة من خوارزميات اكتشاف الحواف هي: Canny,Deriche, ShenCastan,kirsch,Marr Hildreth,Sobel, Prewitt, Laplace I, Laplace II تحت تأثير عوامل متعددة منها تأثير الإضاءة و الضجيج و مجال العمل. تم تطبيق تلك الخوارزميات على صور رمادية من أنواع مختلفة. وتمت مقارنة النتائج ومناقشتها واقتراح الخوارزميات المناسبة للتطبيق على أنواع الصور المختلفة مع الأخذ بالحسبان مجموعة العوامل المذكورة أعلاه التي تؤثر على الصور. تم اعتماد لغة C++من أجل برمجة الخوارزميات المدروسة كما تم تصميم واجهة برمجية لربط خوارزميات اكتشاف الحواف باستخدام Visual studio . | ||
546 | |a AR | ||
546 | |a EN | ||
690 | |a Engineering (General). Civil engineering (General) | ||
690 | |a TA1-2040 | ||
690 | |a Education | ||
690 | |a L | ||
655 | 7 | |a article |2 local | |
786 | 0 | |n مجلة جامعة تشرين للبحوث والدراسات العلمية- سلسلة العلوم الهندسية, Vol 45, Iss 3 (2023) | |
787 | 0 | |n https://journal.tishreen.edu.sy/index.php/engscnc/article/view/15582 | |
787 | 0 | |n https://doaj.org/toc/2079-3081 | |
787 | 0 | |n https://doaj.org/toc/2663-4279 | |
856 | 4 | 1 | |u https://doaj.org/article/da7c4ee3618e4bc58c6c8640d6e74901 |z Connect to this object online. |