A novel, machine-learning model for prediction of short-term ASCVD risk over 90 and 365 days

• Հիմնական հեղինակներ: Tomer Gazit (Հեղինակ), Hanan Mann (Հեղինակ), Shiri Gaber (Հեղինակ), Pavel Adamenko (Հեղինակ), Granit Pariente (Հեղինակ), Liron Volsky (Հեղինակ), Amir Dolev (Հեղինակ), Helena Lyson (Հեղինակ), Eyal Zimlichman (Հեղինակ), Jay A. Pandit (Հեղինակ), Edo Paz (Հեղինակ)
• Ձևաչափ: Գիրք
• Հրապարակվել է: Frontiers Media S.A., 2024-11-01T00:00:00Z.
• Խորագրեր: article
• Առցանց հասանելիություն: Connect to this object online.

BackgroundCurrent atherosclerotic cardiovascular disease (ASCVD) risk assessment tools like the Pooled Cohort Equations (PCEs) and PREVENT™ scores offer long-term predictions but may not effectively drive behavior change. Short-term risk predictions using mobile health (mHealth) data and electronic...