A novel, machine-learning model for prediction of short-term ASCVD risk over 90 and 365 days

BackgroundCurrent atherosclerotic cardiovascular disease (ASCVD) risk assessment tools like the Pooled Cohort Equations (PCEs) and PREVENT™ scores offer long-term predictions but may not effectively drive behavior change. Short-term risk predictions using mobile health (mHealth) data and electronic...

Szczegółowa specyfikacja

Zapisane w:
Opis bibliograficzny
Główni autorzy: Tomer Gazit (Autor), Hanan Mann (Autor), Shiri Gaber (Autor), Pavel Adamenko (Autor), Granit Pariente (Autor), Liron Volsky (Autor), Amir Dolev (Autor), Helena Lyson (Autor), Eyal Zimlichman (Autor), Jay A. Pandit (Autor), Edo Paz (Autor)
Format: Książka
Wydane: Frontiers Media S.A., 2024-11-01T00:00:00Z.
Hasła przedmiotowe:
Dostęp online:Connect to this object online.
Etykiety: Dodaj etykietę
Nie ma etykietki, Dołącz pierwszą etykiete!

Internet

Connect to this object online.

3rd Floor Main Library

Szczegóły zapisu 3rd Floor Main Library
Sygnatura: A1234.567
Egzemplarz 1 Dostępne