Privacy‐preserving record linkage across disparate institutions and datasets to enable a learning health system: The national COVID cohort collaborative (N3C) experience

• Κύριοι συγγραφείς: Umberto Tachinardi (Συγγραφέας), Shaun J. Grannis (Συγγραφέας), Sam G. Michael (Συγγραφέας), Leonie Misquitta (Συγγραφέας), Jayme Dahlin (Συγγραφέας), Usman Sheikh (Συγγραφέας), Abel Kho (Συγγραφέας), Jasmin Phua (Συγγραφέας), Sara S. Rogovin (Συγγραφέας), Benjamin Amor (Συγγραφέας), Maya Choudhury (Συγγραφέας), Philip Sparks (Συγγραφέας), Amin Mannaa (Συγγραφέας), Saad Ljazouli (Συγγραφέας), Joel Saltz (Συγγραφέας), Fred Prior (Συγγραφέας), Ahmen Baghal (Συγγραφέας), Kenneth Gersing (Συγγραφέας), Peter J. Embi (Συγγραφέας)
• Μορφή: Βιβλίο
• Έκδοση: Wiley, 2024-01-01T00:00:00Z.
• Θέματα: article
• Διαθέσιμο Online: Connect to this object online.

Abstract Introduction Research driven by real‐world clinical data is increasingly vital to enabling learning health systems, but integrating such data from across disparate health systems is challenging. As part of the NCATS National COVID Cohort Collaborative (N3C), the N3C Data Enclave was establi...