Prognose makrooekonomischer Zeitreihen: Ein Vergleich linearer Modelle mit neuronalen Netzen

In dieser Arbeit wird die Eignung des Instrumentariums der neuronalen Netze, im Konkreten der autoregressiven Neuronale-Netz-Modelle (ARNN), zur Modellierung und Prognose von makroökonomischen Zeitreihen untersucht und mit jenen der autoregressiven (AR) und autoregressiven Moving-Average-Modelle (AR...

Ful tanımlama

Kaydedildi:

Detaylı Bibliyografya
Yazar:	Koller, Wolfgang (auth)
Materyal Türü:	Elektronik Kitap Bölümü
Baskı/Yayın Bilgisi:	Bern Peter Lang International Academic Publishers 2013
Seri Bilgileri:	Forschungsergebnisse der Wirtschaftsuniversitaet Wien 63
Konular:	Data analysis: general Economic theory & philosophy Economic growth ARNN-Modelle Güte von Mehr-Schritt-Prognosen Koller linearer makroökonomischen makroökonomischer Modelle Netzen neuronalen Nicht-Linearität Prognose Vergleich Zeitreihe Zeitreihen Zeitreihenanalyse
Online Erişim:	OAPEN Library: download the publication OAPEN Library: description of the publication
Etiketler:	Etiketle Etiket eklenmemiş, İlk siz ekleyin!

İlk yorumlayan siz olun!

Prognose makrooekonomischer Zeitreihen: Ein Vergleich linearer Modelle mit neuronalen Netzen

Benzer Materyaller