Ansätze zur lokalen Bayes'schen Fusion von Informationsbeiträgen heterogener Quellen
The solution of various tasks benefits from information fusion or even requires it. The Bayesian fusion methodology is clear, well-founded and fulfills the essential requirements for a meaningful methodology also for fusing the contributions of heterogeneous information sources. In many practically...
Збережено в:
Автор: | Sander, Jennifer (auth) |
---|---|
Формат: | Електронний ресурс Частина з книги |
Опубліковано: |
Karlsruhe
KIT Scientific Publishing
2021
|
Серія: | Karlsruher Schriften zur Anthropomatik
45 |
Предмети: | |
Онлайн доступ: | OAPEN Library: download the publication OAPEN Library: description of the publication |
Теги: |
Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
|
Схожі ресурси
-
Ansätze zur lokalen Bayes'schen Fusion von Informationsbeiträgen heterogener Quellen
за авторством: Sander, Jennifer
Опубліковано: (2021) -
World Modeling for Intelligent Autonomous Systems
за авторством: Belkin, Andrey
Опубліковано: (2017) -
Nonlinear Gaussian Filtering : Theory, Algorithms, and Applications
за авторством: Huber, Marco
Опубліковано: (2015) -
Contingent Valuation Daten und Bayes'sche Verfahren Ein Vorschlag zur Verbesserung von Umweltbewertung und Nutzentransfer
за авторством: Lehr, Ulrike
Опубліковано: (2018) -
Contingent Valuation Daten und Bayes'sche Verfahren Ein Vorschlag zur Verbesserung von Umweltbewertung und Nutzentransfer
за авторством: Lehr, Ulrike
Опубліковано: (2018)