প্রচ্ছদ

Regularized System Identification Learning Dynamic Models from Data

অন্যান্য সংস্করণ প্রদর্শন করুন (2)

This open access book provides a comprehensive treatment of recent developments in kernel-based identification that are of interest to anyone engaged in learning dynamic systems from data. The reader is led step by step into understanding of a novel paradigm that leverages the power of machine learn...

সম্পূর্ণ বিবরণ

সংরক্ষণ করুন:
গ্রন্থ-পঞ্জীর বিবরন
প্রধান লেখক: Pillonetto, Gianluigi (auth)
অন্যান্য লেখক: Chen, Tianshi (auth), Chiuso, Alessandro (auth), De Nicolao, Giuseppe (auth), Ljung, Lennart (auth)
বিন্যাস: বৈদ্যুতিক গ্রন্থের অধ্যায়
ভাষা:ইংরেজি
প্রকাশিত: Cham Springer Nature 2022
মালা:Communications and Control Engineering
বিষয়গুলি:
Machine learning
Automatic control engineering
Statistical physics
Bayesian inference
Probability & statistics
Cybernetics & systems theory
System Identification
Machine Learning
Linear Dynamical Systems
Nonlinear Dynamical Systems
Kernel-based Regularization
Bayesian Interpretation of Regularization
Gaussian Processes
Reproducing Kernel Hilbert Spaces
Estimation Theory
Support Vector Machines
Regularization Networks
অনলাইন ব্যবহার করুন:OAPEN Library: download the publication
OAPEN Library: description of the publication
ট্যাগগুলো: ট্যাগ যুক্ত করুন
কোনো ট্যাগ নেই, প্রথমজন হিসাবে ট্যাগ করুন!
Search Result 1
প্রচ্ছদ

Regularized System Identification Learning Dynamic Models from Data / অনুযায়ী Pillonetto, Gianluigi, Chen, Tianshi, Chiuso, Alessandro, De Nicolao, Giuseppe, Ljung, Lennart

প্রকাশিত 2022
Link to Metadata
বৈদ্যুতিক বৈদ্যুতিন গ্রন্থ

তালিকাভুক্ত করুন
সংরক্ষণ করুন:
Search Result 2
প্রচ্ছদ

Regularized System Identification Learning Dynamic Models from Data অনুযায়ী Pillonetto, Gianluigi

প্রকাশিত 2022
DOAB: download the publication
DOAB: description of the publication
বৈদ্যুতিক গ্রন্থের অধ্যায়

তালিকাভুক্ত করুন
সংরক্ষণ করুন:
সমস্ত সংস্করণ দেখান (3)

অনুরূপ উপাদানগুলি