Self-learning Anomaly Detection in Industrial Production

Configuring an anomaly-based Network Intrusion Detection System for cybersecurity of an industrial system in the absence of information on networking infrastructure and programmed deterministic industrial process is challenging. Within the research work, different self-learning frameworks to analyze...

Повний опис

Збережено в:

Бібліографічні деталі
Автор:	Meshram, Ankush (auth)
Формат:	Електронний ресурс Частина з книги
Мова:	Англійська
Опубліковано:	KIT Scientific Publishing 2023
Серія:	Karlsruher Schriften zur Anthropomatik 59
Предмети:	Maths for computer scientists Industrielles Steuerungssystem; Netzwerksicherheit; Netzwerk-Intrusion-Detection-System; Anomalieerkennung; selbstlernend; Industrial Control System; Network Security; Network Intrusion Detection System; Anomaly Detection; self-learning
Онлайн доступ:	OAPEN Library: download the publication OAPEN Library: description of the publication
Теги:	Додати тег Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!

Self-learning Anomaly Detection in Industrial Production за авторством Meshram, Ankush

Опубліковано 2023

DOAB: download the publication
DOAB: description of the publication

Електронний ресурс Частина з книги

Self-learning Anomaly Detection in Industrial Production

Self-learning Anomaly Detection in Industrial Production за авторством Meshram, Ankush

Схожі ресурси