Anomaliedetektion in räumlich-zeitlichen Datensätzen

Human support in surveillance tasks is crucial due to the overwhelming amount of sensor data. This work focuses on the development of data fusion methods using the maritime domain as an example. Various anomalies are investigated, evaluated using real vessel traffic data and tested with experts. For...

Полное описание

Сохранить в:

Библиографические подробности
Главный автор:	Anneken, Mathias (auth)
Формат:	Электронный ресурс Глава книги
Опубликовано:	KIT Scientific Publishing 2023
Серии:	Karlsruher Schriften zur Anthropomatik 51
Предметы:	Maths for computer scientists spatio-temporal data; situation analysis; anomaly detection; räumlich-zeitliche Daten; Maritime Überwachung; Anomaliedetektion; maritime surveillance; Situationsanalyse; machine learning; Maschinelles Lernen
Online-ссылка:	OAPEN Library: download the publication OAPEN Library: description of the publication
Метки:	Добавить метку Нет меток, Требуется 1-ая метка записи!

Ваш комментарий будет первым!

Anomaliedetektion in räumlich-zeitlichen Datensätzen

Схожие документы