Low complexity method for blind source extraction for stationary mixed kurtosis sign signals

• Main Author: Krisana Chinnasarn (Author)
• Other Authors: Chidchanok Lursinsap (Contributor), Chulalongkorn University. Faculty of Science (Contributor)
• Format: Book
• Published: Chulalongkorn University, 2009-09-08T03:48:40Z.
• Subjects: Thesis
• Online Access: Connect to this object online.

Summary

Thesis (Ph.D.)--Chulalongkorn University, 2003
This dissertation concerns the problem of how to make the extracting algorithm run in real time and how to reduce the computational complexity for the blind source separation. Our approach is to partition the observed signals into several pieces and to extract the partitioned observations with our proposed approximation activation function performing only the "shift-and-add" operation on the VLSI level. No division and exponential multiplication are needed. Moreover, an optimal initial demixing weight for speeding-up the separating time will be presented. The proposed algorithm is tested on the benchmarks available at http://speech.kaist.ac.kr/~jangbal/ch1bss. The experimental results signify that our solution provides a comparable efficiency as those of other approaches but lower in space and time complexity.
วิทยานิพนธ์นี้นำเสนอขั้นตอนวิธีสำหรับการแยกสัญญาณในเวลาจริงที่ใช้ความซับซ้อนในการทำงานต่ำสำหรับการผสมสัญญาณอย่างคงที่และไม่รู้แหล่งที่มา วิธีการที่นำเสนอจะแบ่งสัญญาณผสมที่รับเข้ามาออกเป็นส่วนย่อย และแยกสัญญาณที่แบ่งออกเป็นส่วนย่อยนั้นด้วยฟังก์ชัน การกระตุ้นที่มีความซับซ้อนต่ำโดยใช้เพียงตัวดำเนินการ "shift-and-add" สำหรับการทำงานระดับฮาร์ดแวร์จริง (VLSI level) นอกจากนั้น วิทยานิพนธ์นี้ยังได้นำเสนอวิธีการเลือกค่าเริ่มต้นที่เหมาะสมของเมตริกซ์ของการแยก วิธีการที่นำเสนอนี้ได้ทำการทดสอบกับข้อมูลทดสอบมาตรฐาน ซึ่งจัดเก็บไว้ที่ http://speech.kaist.ac.kr/-jangbal/ch1bss ผลการทดลองพบว่าวิธีการที่นำเสนอมีประสิทธิภาพเทียบเท่ากับวิธีการแก้ปัญหาอื่นแต่มีความซับซ้อนต่ำกว่าทั้งด้านการใช้พื้นที่ในหน่วยความจำและเวลาของหน่วยประมวลผลกลาง

Item Description

9741740565