Application of simulated neural networks as Non-Linear Modular Modeling Method for predicting shelf life of processed cheese / Sumit Goyal and Gyanendra Kumar Goyal
This paper presents the capability of simulated neural network (SNN) models for predicting the shelf life of processed cheese stored at ambient temperature 30o C. Processed cheese is a dairy product generally made from medium ripened Cheddar cheese. Elman and Linear Layer(Train) SNN models were deve...
Збережено в:
Автори: | Goyal, Sumit (Автор), Goyal, Gyanendra Kumar (Автор) |
---|---|
Формат: | Книга |
Опубліковано: |
Universiti Teknologi MARA, Perlis,
2012-12.
|
Предмети: | |
Онлайн доступ: | Link Metadata |
Теги: |
Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
|
Схожі ресурси
Схожі ресурси
-
TRIZ and AHP in early design stage of a Novel Reconfigurable Wheelchair / Sumit Desai...[et al.]
за авторством: Desai*,, Sumit, та інші
Опубліковано: (2019) -
Effect of Dietary Hazelnut Peels on the Contents of Fatty Acids, Cholesterol, Tocopherols, and on the Shelf-Life of Ripened Ewe Cheese
за авторством: Vita Maria Marino, та інші
Опубліковано: (2021) -
Computer Vision Based on a Modular Neural Network for Automatic Assessment of Physical Therapy Rehabilitation Activities
за авторством: Joao A. Francisco, та інші
Опубліковано: (2023) -
Modularity in Football Passing Networks
за авторством: Sandy İpeker, та інші
Опубліковано: (2020) -
Prof. Sandip Kumar Ray
Опубліковано: (2020)