PENGARUH BIAYA PROMOSI DAN BIAYA SALURAN DISTRIBUSI TERHADAP VOLUME PENJUALAN (STUDI KASUS PADA PT. BATAM TEXTILE INDUSTRY UNGARAN, SEMARANG)

• Main Author: ARDIAN, GESTY EGA (Author)
• Format: Book
• Published: 2011.
• Subjects: Thesis; NonPeerReviewed
• Online Access: Connect to this object online
• Notes: https://eprints.ums.ac.id/14173/1/HALAMAN_DEPAN.pdf; https://eprints.ums.ac.id/14173/2/BAB_I.pdf; https://eprints.ums.ac.id/14173/3/BAB_II.pdf; https://eprints.ums.ac.id/14173/4/BAB_III.pdf; https://eprints.ums.ac.id/14173/5/BAB_IV.pdf; https://eprints.ums.ac.id/14173/6/BAB_V.pdf; https://eprints.ums.ac.id/14173/8/DAFTAR_PUSTAKA.pdf; https://eprints.ums.ac.id/14173/10/LAMPIRAN.pdf
• Keywords: HE Communications

Tujuan dalam penelitian ini adalah : 1) Untuk mengetahui pengaruh biaya promosi terhadap volume penjualan. 2) Untuk mengetahui pengaruh biaya saluran distribusi terhadap volume penjualan. 3) Untuk mengetahui pengaruh biaya promosi dan biaya saluran distribusi terhadap volume penjualan. Hipotesis penelitian adalah 1) Ada pengaruh signifikan biaya promosi terhadap volume penjualan. 2) Ada pengaruh signifikan dari biaya saluran distribusi terhadap volume penjualan. 3) Ada pengaruh signifikan dari biaya promosi dan biaya saluran distribusi terhadap volume penjualan. Berdasarkan hasil uji ttest diperoleh nilai thitung variabel promosi (5,142) berarti > ttabel (2,264) maka Ho ditolak dan H1 diterima berarti promosi berpengaruh secara signifikan terhadap volume penjualan dan variabel distribusi (4,963) berarti > ttabel (2,264) maka Ho ditolak berarti biaya saluran distribusi berpengaruh secara signifikan terhadap volume penjualan. Hasil uji F diperoleh nilai Fhitung sebesar 37,643 lebih besar dari Ftabel 4,26. Dengan demikian terbukti bahwa ada pengaruh yang signifikan dari variabel Promosi (X1) dan Distribusi (X 2) secara bersama-sama atau serentak terhadap volume penjualan Hasil koefisien determinasi sebesar 0,893 menunjukan bahwa 89,3% variasi variabel volume penjualan dapat dijelaskan oleh variabel Promosi (X1) dan Distribusi (X 2). Sedangkan 10,7% lainnya dijelaskan oleh variabel-variabel lain yang tidak masuk dalam model.