Implementasi Data Mining Sistem Monitoring Siswa Di SD Aisyiyah Unggulan Gemolong

• Main Author: Romadhon, Nurma Fajar (Author)
• Format: Book
• Published: 2012.
• Subjects: Thesis; NonPeerReviewed
• Online Access: Connect to this object online
• Notes: https://eprints.ums.ac.id/20056/17/Naskah_Nurma_Fajar_Romadhon_L200080020.pdf; https://eprints.ums.ac.id/20056/1/Halaman_Depan.pdf; https://eprints.ums.ac.id/20056/2/BAB_I.pdf; https://eprints.ums.ac.id/20056/5/BAB_II.pdf; https://eprints.ums.ac.id/20056/7/BAB_III.pdf; https://eprints.ums.ac.id/20056/9/BAB_IV.pdf; https://eprints.ums.ac.id/20056/11/BAB_V.pdf; https://eprints.ums.ac.id/20056/13/DAFTAR_PUSTAKA.pdf; https://eprints.ums.ac.id/20056/15/LAMPIRAN.pdf
• Keywords: QA75 Electronic computers. Computer science

Perkembangan teknologi pada zaman sekarang ini juga menuntut perkembangan informasi, munculnya internet memudahkan untuk pencarian berbagai macam informasi yang dibutuhkan karena sifatnya yang global. Informasi berbasis website dibutuhkan pula pada suatu sekolah, contohnya pada sistem monitoring perkembangan siswa online. Implementasi data mining pada sistem monitoring dimaksudkan untuk memberikan solusi kepada guru dan orang tua siswa untuk menunjang prestasi siswa, dikarenakan di SD Aisyiyah Unggulan Gemolong masih manual dalam melihat perkembangan prestasi siswa. Data mining adalah satu set teknik yang digunakan secara otomatis untuk mengeksplorasi secara menyeluruh dan membawa ke permukaan relasi - relasi yang kompleks pada set data yang sangat besar. Metode yang digunakan dalam implementasi data mining sistem monitoring siswa menggunakan metode clustering, karena clustering dapat mempermudah menganalisis sejumlah data yang besar dan dapat mengelompokkan data yang memiliki kemiripan atribut. Hasil implementasi data mining berwujud sebuah program berbasis website, yang diharapkan membantu memudahkan guru dan orang tua mengembangkan prestasi siswa atau murid.