Implementasi Data Mining Untuk Memprediksi Kelulusan Mahasiswa Fakultas Komunikasi dan Informatika UMS Menggunakan Metode Naive Bayes
Fakultas Komunikasi dan Informatika Universitas Muhammadiyah Surakarta memiliki jumlah 2358 mahasiswa dengan jumlah lulusan 388 mahasiswa, Dengan bertambah pesatnya jumlah mahasiswa baru setiap tahunnya dengan demikian secara otomatis akan terciptanya data-data yang sangat banyak dan akan menambah m...
Saved in:
Main Authors: | Mauriza, Ahmad Fikri (Author), , Yusuf Sulistyo Nugroho, S.T., M.Eng (Author) |
---|---|
Format: | Book |
Published: |
2014.
|
Subjects: | |
Online Access: | Connect to this object online |
Tags: |
Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
|
Similar Items
-
Penerapan Data Mining Untuk Mengetahui Efektifitas Pemasangan Iklan Di Kota Solo Menggunakan Algoritma Naïve Bayes
by: Dewi, Puspita Nurma, et al.
Published: (2015) -
Application of Length of Study and Degree of Excellence Prediction For Informatics Department Students of UMS Using Naive Bayes Method
by: Nurrohmat, Muh Amin, et al.
Published: (2015) -
Aplikasi Diagnosa TBC Menggunakan Metode Naive Bayes
by: Marwati, Linda, et al.
Published: (2016) -
Sistem Rekomendasi Pemilihan Sekolah Menengah Atas Menggunakan Metode Naive Bayes
by: Salma, Triana Dewi, et al.
Published: (2016) -
Prediksi Perilaku Siswa SMK N 2 Surakarta Menggunakan Metode Naive Bayes
by: Shalihah, Rahmania, et al.
Published: (2016)