Perkiraan Beban Jaringan Distribusi Di Wonogiri Tahun 2014-2018 Menggunakan Metode Regresi Dengan Perbandingan Antara Aplikasi Matlab Dan Microsoft Excel

• Main Authors: SUMARTANTO, SUMARTANTO (Author), , Umar, S.T., M.T (Author), , Agus Supardi, S.T., M.T (Author)
• Format: Book
• Published: 2014.
• Subjects: Thesis; NonPeerReviewed
• Online Access: Connect to this object online
• Notes: https://eprints.ums.ac.id/30663/19/NASKAH_PUBLIKASI.pdf; https://eprints.ums.ac.id/30663/1/halaman_depan.pdf; https://eprints.ums.ac.id/30663/3/BAB_I.pdf; https://eprints.ums.ac.id/30663/7/BAB_II.pdf; https://eprints.ums.ac.id/30663/8/BAB_III.pdf; https://eprints.ums.ac.id/30663/10/BAB_IV.pdf; https://eprints.ums.ac.id/30663/11/BAB_V.pdf; https://eprints.ums.ac.id/30663/13/DAFTAR_PUSTAKA.pdf; https://eprints.ums.ac.id/30663/14/LAMPIRAN.pdf
• Keywords: QA75 Electronic computers. Computer science

Pertumbuhan penduduk dapat mempengaruhi permintaan kebutuhan energi listrik dalam masyarakat, apalagi jaman semakin maju dengan bermunculnya teknologi canggih yang mendukung kinerja masyarakat dalam beraktivitas. Disamping itu semakin berkembangnya suatu daerah juga semakin menambah penggunaan energi listrik tersebut. Untuk memenuhi kebutuhan energi listrik seluruh pelanggan, dapat dilakukan peramalan kebutuhan energi listrik yang akan datang dengan bantuan data sebelumnya agar dalam penyediaan energi listrik untuk pelanggan lebih effisien sebelum benar-benar terjadi. Data yang perlu diketahui dalam peramalan kebutuhan energi listrik di PT. PLN (PERSERO) Unit Pelayanan dan Jaringan Wonogiri adalah jumlah pelanggan, daya terpasang, energi terjual dan data kependudukan daerah Wonogiri. Dalam peramalan, metode yang digunakan adalah metode gabungan yaitu peramalan dengan menggabungkan antara metode analitis, kecenderungan dan ekonometri dengan menggunakan pendekatan sektoral rumah tangga, bisnis, umum, dan industri dengan analisa regresi dengan bantuan Program MATLAB dan Program Excel. Hasil peramalan di daerah Unit Pelayanan dan Jaringan Wonogiri dari data yang diperoleh mulai tahun 2009 sampai 2013 dapat diketahui bahwa pada tahun 2014 sampai tahun 2018 tiap tahunnya mengalami kenaikan permintaan. Hasil peramalan pada tahun 2018 menggunakan program MATLAB jumlah pelanggan ± 132.368, daya tersambung ± 106.124.421 VA, energi terjual ± 13.611.724 KWh, mengunakan program Excel jumlah pelanggan ±132.368, daya tersambung ± 106.200.741 VA, energi terjual ± 13.611.760 KWh.