Sistem Pengenalan Suara Berdasarkan Formant Suara Manusia Dengan Metode Autocorelation
Suara manusia merupakan media berkomunikasi yang efektif dan paling sering digunakan selain bahasa isyarat dan tulisan. Suara manusia pada dasarnya memiliki kekhasan sendiri, sehingga dapat dikatakan suara manusia satu dengan yang lain berbeda. Ada semacam karakteristik yang membentuk kekhasan suara...
Sparad:
Huvudskapare: | Wijaya, Aris (Författare, medförfattare), , Heru Supriyono, ST. MSc. PhD (Författare, medförfattare), , Fajar Suryawan, S.T, M.Eng.Sc.,Ph.D (Författare, medförfattare) |
---|---|
Materialtyp: | Bok |
Publicerad: |
2014.
|
Ämnen: | |
Länkar: | Connect to this object online |
Taggar: |
Lägg till en tagg
Inga taggar, Lägg till första taggen!
|
Liknande verk
Liknande verk
-
Pengenalan Wajah Manusia Menggunakan Principal Component Analysis Dan Jaringan Syaraf Tiruan Adaptive Resonance Theory Two (Art-2)
av: Budi, Fendi Setia, et al.
Publicerad: (2013) -
Pengenalan Pola Huruf Hijaiyah Tulisan Tangan Menggunakan Logika Fuzzy Dengan Jaringan Syaraf Tiruan Backpropagation
av: Kanta, Imam Anggara, et al.
Publicerad: (2013) -
Edugame Pengenalan Bagian-Bagian Tubuh Manusia Dengan Tiga Bahasa Berbasis Android
av: Ariadi, Said, et al.
Publicerad: (2017) -
APLIKASI PENGENALAN SUARA MANUSIA DENGAN METODE JARINGAN SYARAF TIRUAN LEARNING VECTOR QUANTIZATION
av: Perdana Mahardhika, -
Publicerad: (2019) -
PEMBANGUNAN MODEL PENGENALAN SUARA MENGGUNAKAN METODE DEEP LEARNING
av: Irsam Rahmat Yusuf, -
Publicerad: (2018)