Sistem Pakar untuk Diagnosa Penyakit Jantung dengan Metode Forward Chaining Berbasis Desktop

• Main Authors: Rachmawati, Nurul (Author), , Agus Ulinuha, ST., MT., Ph.D (Author)
• Format: Book
• Published: 2014.
• Subjects: Thesis; NonPeerReviewed
• Online Access: Connect to this object online
• Notes: https://eprints.ums.ac.id/32712/12/NASKAH%20PUBLIKASI.pdf; https://eprints.ums.ac.id/32712/1/Halaman%20Depan.pdf; https://eprints.ums.ac.id/32712/2/BAB%20I.pdf; https://eprints.ums.ac.id/32712/3/BAB%20II.pdf; https://eprints.ums.ac.id/32712/6/BAB%20III.pdf; https://eprints.ums.ac.id/32712/7/BAB%20IV.pdf; https://eprints.ums.ac.id/32712/8/BAB%20V.pdf; https://eprints.ums.ac.id/32712/9/DAFTAR%20PUSTAKA.pdf; https://eprints.ums.ac.id/32712/11/Lampiran.pdf
• Keywords: QA75 Electronic computers. Computer science

Kesehatan merupakan hal yang paling berharga bagi manusia, karena siapa saja dapat mengalami gangguan kesehatan khusunya penyakit jantung. Kebanyakan masyarakat awam sangat kurang memperhatikan kesehatan, mereka enggan memeriksakan kesehatan jantungnya karena kurangnya pelayanan terhadap pasien, kurangnya tenaga medis khususnya dokter spesialis jantung serta jam kerja dokter yang terbatas. Sehingga perlunya suatu teknologi yang mampu mengadopsi cara berfikir manusia yaitu teknologi kecerdasan buatan. Sistem pakar merupakan salah satu dari teknologi kecerdasan buatan. Sistem pakar ini dibuat sebagai sarana untuk membantu dokter dalam mendiagnosa dan penatalaksanaan terhadap pasien. Aplikasi sistem pakar ini dirancang dan dibuat menggunakan metode inferensi Forward Chaining dengan bahasa pemrograman Java dan MySQL sebagai basis datanya. Penelitian ini akan menghasilkan aplikasi sistem pakar untuk mendiagnosa penyakit jantung yang mempunyai keluaran berupa kemungkinan penyakit disertai persentasenya. Diharapkan dengan dibuatnya sistem pakar ini akan membantu dan mempercepat kerja dokter jantung dalam mendiagnosa awal penyakit jantung.