Perbandingan 3 Metode Dalam Data Mining Untuk Penjurusan Siswa Di Sma N 3 Boyolali

SMA N 3 Boyolali merupakan salah satu Sekolah Menengah Atas di kota Boyolali yang terdapat 2 jurusan yaitu IPA dan IPS. Penjurusan siswa ini mengarahkan peserta didik agar lebih fokus mengembangkan kemampuan dan minat yang dimiliki. Jurusan yang tidak tepat bisa sangat merugikan siswa dan masa depan...

Full description

Saved in:
Bibliographic Details
Main Authors: Haryati, Syarifah Nur (Author), , Yusuf Sulistyo N, S.T., M.Eng (Author)
Format: Book
Published: 2015.
Subjects:
Online Access:Connect to this object online
Tags: Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!

MARC

LEADER 00000 am a22000003u 4500
001 repoums_39757
042 |a dc 
100 1 0 |a Haryati, Syarifah Nur  |e author 
700 1 0 |a , Yusuf Sulistyo N, S.T., M.Eng  |e author 
245 0 0 |a Perbandingan 3 Metode Dalam Data Mining Untuk Penjurusan Siswa Di Sma N 3 Boyolali 
260 |c 2015. 
500 |a https://eprints.ums.ac.id/39757/1/02.%20Naskah%20Publikasi%20Ilmiah.pdf 
500 |a https://eprints.ums.ac.id/39757/26/03halaman_depan.pdf 
500 |a https://eprints.ums.ac.id/39757/4/04.%20BAB%20I.pdf 
500 |a https://eprints.ums.ac.id/39757/5/05.%20BAB%20II.pdf 
500 |a https://eprints.ums.ac.id/39757/6/06.%20BAB%20III.pdf 
500 |a https://eprints.ums.ac.id/39757/7/07.%20BAB%20IV.pdf 
500 |a https://eprints.ums.ac.id/39757/8/08.%20BAB%20V.pdf 
500 |a https://eprints.ums.ac.id/39757/9/09.%20Daftar%20Pustaka.pdf 
500 |a https://eprints.ums.ac.id/39757/10/10.%20Lampiran.pdf 
500 |a https://eprints.ums.ac.id/39757/13/01.%20Surat%20Pernyataan%20Publikasi%20Karya%20Ilmiah.pdf 
520 |a SMA N 3 Boyolali merupakan salah satu Sekolah Menengah Atas di kota Boyolali yang terdapat 2 jurusan yaitu IPA dan IPS. Penjurusan siswa ini mengarahkan peserta didik agar lebih fokus mengembangkan kemampuan dan minat yang dimiliki. Jurusan yang tidak tepat bisa sangat merugikan siswa dan masa depannya. Dengan penjurusan tersebut diharapkan dapat memaksimalkan potensi, bakat atau talenta individu, sehingga juga akan memaksimalkan nilai akademisnya. Untuk mengatasi permasalahan tersebut adalah dengan cara menerapkan proses data mining. Teknik data mining yang digunakan dalam penentuan jurusan ini menggunakan metode Decision Tree Algoritma C4.5, Naive Bayes dan Clustering Algoritma K-Means. Sedangkan atribut yang digunakan terdiri dari Gender, Minat, Rata-rata IPA, Rata-rata IPS, Psikotest IPA, Psikotest IPS, Asal Sekolah dan Jurusan. Dalam melakukan analisa ini menggunakan bantuan software RapidMiner 5 untuk mengetahui metode apa yang paling baik. Pengimplementasian data mining menggunakan perbandingan 3 metode dapat diketahui bahwa berdasarkan dari nilai precision, metode naive bayes lebih baik digunakan untuk penelitian ini dibandingkan dengan metode yang lain dengan nilai 77,51%. Sedangkan berdasarkan nilai recall dan accuracy, decision tree lebih baik digunakan dibanding metode yang lain dengan nilai recall sebesar 90,80% dan nilai accuracy sebesar 79,14%. Variabel yang paling berpengaruh dalam menentukan penjurusan yaitu rata-rata IPA sehingga perlu dijadikan pertimbangan bagi pihak sekolah 
546 |a en 
546 |a en 
546 |a en 
546 |a en 
546 |a en 
546 |a en 
546 |a en 
546 |a en 
546 |a en 
546 |a en 
690 |a QA76 Computer software 
655 7 |a Thesis  |2 local 
655 7 |a NonPeerReviewed  |2 local 
787 0 |n https://eprints.ums.ac.id/39757/ 
787 0 |n L200110067 
856 \ \ |u https://eprints.ums.ac.id/39757/  |z Connect to this object online