Analisa Sentimen Menggunakan Lexicon Based Untuk Melihat Persepsi Masyarakat Terhadap Kenaikan Harga Rokok Pada Media Sosial Twitter
Perkembangan teknologi memberi dampak pada kemudahan mengakses dan membagi informasi, terutama media sosial twitter. Pesan yang dikirim pada twitter dapat berupa berita terkini, gagasan, opini maupun curahan hati. Menurut situs alexa, twitter berada pada peringkat kedelapan situs global. Dan menurut...
Saved in:
Main Authors: | Kusumawati, Iin (Author), , Endang Wahyu Pamungkas, S.Kom., M.Kom (Author) |
---|---|
Format: | Book |
Published: |
2017.
|
Subjects: | |
Online Access: | Connect to this object online |
Tags: |
Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
|
Similar Items
-
Analisa Sentimen Menggunakan Naïve Bayes Untuk Melihat Persepsi Masyarakat Terhadap Kenaikan Harga Jual Rokok Pada Media Sosial Twitter
by: Afshoh, Fauziah, et al.
Published: (2017) -
Peningkatan Hasil Analisa Sentimen Menggunakan Pos Tagger Untuk Melihat Tanggapan Masyarakat Terhadap Full Day School
by: Wafi, Muhammad, et al.
Published: (2017) -
Perbandingan Kepuasan Pengguna Aplikasi Chatting Berdasarkan Analisa Sentimen dengan Metode Naive Bayes
by: Maudina, Agustin, et al.
Published: (2017) -
IMPLEMENTASI ALGORITMA SUPPORT VECTOR MACHINE (SVM) UNTUK ANALISIS SENTIMEN TERHADAP KENAIKAN HARGA BBM PERTAMINA PADA MEDIA SOSIAL TWITTER
by: Ikhlasul Amal,
Published: (2023) -
ANALISIS SENTIMEN PADA MEDIA SOSIAL TWITTERMENGENAI KEBIJAKAN KENAIKAN HARGA BAHAN BAKARMINYAK MENGGUNAKAN METODE NAIVE BAYES
by: Bambang Tri Buwono,
Published: (2022)