Implementasi Metode Otsu Thresholding Untuk Segmentasi Citra Daun

Tujuan segmentasi citra yaitu memisahkan wilayah objek dengan wilayah lain berdasarkan kesamaan atribut citra agar mudah dianalisis dalam rangka mengenali objek untuk suatu keperluan. Pada penelitian ini menggunakan MATLAB untuk membuat aplikasi toolbox GUI sehingga memudahkan penelitian ini serta s...

Full description

Saved in:
Bibliographic Details
Main Authors: Utami, Arum Tri (Author), , Diah Priyawati, S.T., M.Eng (Author)
Format: Book
Published: 2017.
Subjects:
Online Access:Connect to this object online
Tags: Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!

MARC

LEADER 00000 am a22000003u 4500
001 repoums_53405
042 |a dc 
100 1 0 |a Utami, Arum Tri  |e author 
700 1 0 |a , Diah Priyawati, S.T., M.Eng.  |e author 
245 0 0 |a Implementasi Metode Otsu Thresholding Untuk Segmentasi Citra Daun 
260 |c 2017. 
500 |a https://eprints.ums.ac.id/53405/1/Surat%20Pernyataan%20Publikasi.pdf 
500 |a https://eprints.ums.ac.id/53405/2/NASKAH%20PUBLIKASI.pdf 
520 |a Tujuan segmentasi citra yaitu memisahkan wilayah objek dengan wilayah lain berdasarkan kesamaan atribut citra agar mudah dianalisis dalam rangka mengenali objek untuk suatu keperluan. Pada penelitian ini menggunakan MATLAB untuk membuat aplikasi toolbox GUI sehingga memudahkan penelitian ini serta sebagai media dokumetasi untuk penelitian selanjutnya. Metode yang paling sederhana untuk proses segmentasi yaitu dengan image thresholding atau pengambangan citra. Pada penelitian ini digunakan metode otsu thresholding dimana metode thresholding dapat membagi histogram citra keabuan ke dalam dua daerah yang berbeda secara otomatis. Analisis diskriminan merupakan pendekatan yang digunakan pada metode otsu thresholding, dengan tujuan agar dapat memisahkan objek dengan latar belakang secara otomatis. Pada penelitian ini untuk memaksimalkan hasil citra tersegmen maka dilakukannya proses perbaikan citra yaitu dengan morfologi, melalui pendekatan operasi erosi. Pra-pengolahan dengan menambah kecerahan (brightness) sebelum proses grayscale sangat membantu memaksimalkan hasil citra tersegmen serta metode otsu thresholding merupakan metode paling efektif dalam proses segmentasi. dengan rata-rata nilai MSE yaitu 14.46 dB dan rata-rata nilai PSNR yaitu 36.53 dB, serta pada histogram citra hasil yang dapat terpisah secara sempurna dengan grayscale 1 dan 0. 
546 |a en 
546 |a en 
690 |a T Technology (General) 
690 |a TK Electrical engineering. Electronics Nuclear engineering 
655 7 |a Thesis  |2 local 
655 7 |a NonPeerReviewed  |2 local 
787 0 |n https://eprints.ums.ac.id/53405/ 
787 0 |n L200130086 
856 \ \ |u https://eprints.ums.ac.id/53405/  |z Connect to this object online