ANALISIS SENTIMEN PUBLIK TWITTER TERHADAP PEMILU 2024 MENGGUNAKAN MODEL LONG SHORT TERM MEMORY (LSTM)
Pada tahun 2024, Indonesia sebagai negara demokrasi akan menghadapi tahun politik yang penting karena adanya pemilu serentak dari tingkat daerah hingga pemilihan presiden. Menjelang tahun politik akan terjadi beragam reaksi di media sosial, terutama di Twitter, yang sering dijadikan para penggunanya...
Saved in:
Main Author: | Dimas Anugrah Firdlous, - (Author) |
---|---|
Format: | Book |
Published: |
2023-07-14.
|
Subjects: | |
Online Access: | Link Metadata |
Tags: |
Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
|
Similar Items
-
ANALISIS SENTIMEN BERBASIS ASPEK PADA ULASAN PRODUK ELEKTRONIK LAPTOP DENGAN BIDIRECTIONAL LONG SHORT-TERM MEMORY (BI-LSTM)
by: Hikmawati Fajriah Ayu Wardana, -
Published: (2023) -
ANALISIS KLASIFIKASI SENTIMEN PENGGUNA APLIKASI PEDULINDUNGI BERDASARKAN ULASAN DENGAN MENGGUNAKAN METODE LONG SHORT TERM MEMORY
by: Ghifari Ahmad Lustiansyah,
Published: (2022) -
PERBANDINGAN METODE LONG SHORT-TERM MEMORY DENGAN CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK DALAM ANALISIS SENTIMEN
by: Aldilla Gardika Pramesta,
Published: (2022) -
SENTIMEN ANALISIS PUBLIK TERHADAP VIRUS COVID-19 PADA MEDIA SOSIAL TWITTER MENGGUNAKAN METODE NAÏVE BAYES
by: Serafim Clara,
Published: (2021) -
Implementation of long-short term memory neural network (LSTM) for predicting the water quality parameters in Sungai Selangor / Nur Natasya Mohd Anuar ... [et al.]
by: Mohd Anuar, Nur Natasya, et al.
Published: (2021)