PERBANDINGAN METODE WORD2VEC DAN TF-IDF DENGAN SVM UNTUK KLASIFIKASI TEKS PADA MEDIA SOSIAL TWITTER (STUDI KASUS PEMILIHAN LEGISLATIF 2024)
Media sosial Twitter merupakan platform terbanyak penyebaran isu berupa teks tentang pemilihan legislatif 2024 di Indonesia. Jumlah teks ada pada media sosial Twitter membutuhkan teknik klasifikasi teks yang tepat seperti TF-IDF (Term Frequency-Inverse Document Frequency) dan Word2vec, teknik klasif...
Saved in:
| Main Author: | |
|---|---|
| Format: | Book |
| Published: |
2023-08-18.
|
| Subjects: | |
| Online Access: | Link Metadata |
| Tags: |
Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
|