PENAKSIR KUADRAT TERKECIL PADA PROSES AUTOREGRESIF
Tugas akhir ini membahas tentang penaksiran parameter model runtun waktu Autoregresif(AR) untuk data univariat. Metode penaksiran yang digunakan adalah metode kuadrat terkecil atau Least Square Method, yaitu penaksiran dengan menggunakan fungsi jumlah kuadrat tak bersyarat dan fungsi jumlah kuadrat...
Saved in:
Main Author: | Perando Tua Panjaitan, - (Author) |
---|---|
Format: | Book |
Published: |
2008-08-15.
|
Subjects: | |
Online Access: | Link Metadata |
Tags: |
Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
|
Similar Items
-
ANALISIS REGRESI LINEAR PIECEWISE DUA SEGMEN DENGAN MENGGUNAKAN METODE KUADRAT TERKECIL
by: Titia Ningsih, -
Published: (2018) -
Sifat Baik Solusi Kuadrat Terkecil Regresi Fuzzy Dengan Variabel Dependen Fuzzy Tak Simetris
by: Iqbal Kharisudin
Published: (2010) -
DEFICIENCY DUA PENAKSIR PADA DISTRIBUSI KELUARGA EKSPONENSIAL DENGAN SATU PARAMETER
by: Rani Ginawati Yuniar, -
Published: (2008) -
TEKNIK PENURUNAN DSM MENJADI DEM DARI CITRA SATELIT ALOS UNTUK WILAYAH DATARAN TINGGI DENGAN HITUNG PERATAAN KUADRAT TERKECIL METODE PARAMETER
by: - Susanto
Published: (2012) -
PERBANDINGAN SELANG KEPERCAYAANANTARA METODE BOX-JENKINS DENGAN BOOTSTRAP PERSENTIL UNTUK PERAMALAN MODEL AUTOREGRESIF
by: Diana Utami, -
Published: (2008)