Text this: DETEKSI ANOMALI REALTIME MENGGUNAKAN PROBABILISTIC EXPONENTIAL WEIGHTED MOVING AVERAGE PADA DATA STREAM DENGAN APACHE KAFKA STUDI KASUS: ANALISIS POLUSI CAHAYA