DETEKSI ANOMALI REALTIME MENGGUNAKAN PROBABILISTIC EXPONENTIAL WEIGHTED MOVING AVERAGE PADA DATA STREAM DENGAN APACHE KAFKA STUDI KASUS: ANALISIS POLUSI CAHAYA
Polusi cahaya adalah masalah yang mempengaruhi banyak aspek kehidupan manusia dan ekologi, termasuk menghambat pengamatan astronomi. Dalam penelitian ini, penulis mengusulkan pendekatan yang inovatif untuk mendeteksi anomali dalam data kecerahan langit malam yang diukur menggunakan Sky Quality Meter...
Saved in:
Main Author: | Zulfikar Ali Yunara Putra, - (Author) |
---|---|
Format: | Book |
Published: |
2023-08-31.
|
Subjects: | |
Online Access: | Link Metadata |
Tags: |
Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
|
Similar Items
-
DETEKSI GENOMIC REPEATS MENGGUNAKAN ALGORITMA BOYER-MOORE DENGAN APACHE SPARK STREAMING
by: Farhan Dhiyaa Pratama, -
Published: (2019) -
Timely detection of influenza outbreaks in Iran: Evaluating the performance of the exponentially weighted moving average
by: Manoochehr Solgi, et al.
Published: (2018) -
Real-time quality control of nuchal translucency measurements using the exponentially weighted moving average chart
by: Martin Hynek, et al.
Published: (2021) -
RANCANG BANGUN SOLAR TRACKER SINGLE AXIS DENGAN REALTIME CLOCK DAN REFLEKTOR CAHAYA
by: Bayu Ary Bimantoro,
Published: (2023) -
DETEKSI HELMET DAN VEST KESELAMATAN SECARA REALTIME MENGGUNAKAN METODE YOLO BERBASIS WEB FLASK
by: Muhammad Hatami, et al.
Published: (2023)