DETEKSI ANOMALI REALTIME MENGGUNAKAN PROBABILISTIC EXPONENTIAL WEIGHTED MOVING AVERAGE PADA DATA STREAM DENGAN APACHE KAFKA STUDI KASUS: ANALISIS POLUSI CAHAYA

• Главный автор: Zulfikar Ali Yunara Putra, - (Автор)
• Формат: ‌
• Опубликовано: 2023-08-31.
• Предметы: Thesis; NonPeerReviewed
• Online-ссылка: Link Metadata

Polusi cahaya adalah masalah yang mempengaruhi banyak aspek kehidupan manusia dan ekologi, termasuk menghambat pengamatan astronomi. Dalam penelitian ini, penulis mengusulkan pendekatan yang inovatif untuk mendeteksi anomali dalam data kecerahan langit malam yang diukur menggunakan Sky Quality Meter...