DETEKSI HILAL BERDASARKAN DATA VIDEO DENGAN TEKNIK COMPUTER VISION
Lebih dari satu setengah miliar orang di seluruh dunia menggunakan kalender berdasarkan penampakan hilal. Dalam kalender Hijriah, sangat penting untuk mengenali penampakan hilal untuk pertama kalinya setelah konjungsi, terutama untuk tiga bulan penting yaitu Ramadan, Syawal, dan Dzulhijjah. Peneliti...
Saved in:
| Main Author: | |
|---|---|
| Format: | Book |
| Published: |
2023-08-30.
|
| Subjects: | |
| Online Access: | Link Metadata |
| Tags: |
Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
|
MARC
| LEADER | 00000 am a22000003u 4500 | ||
|---|---|---|---|
| 001 | repoupi_105497 | ||
| 042 | |a dc | ||
| 100 | 1 | 0 | |a Alif Rizza Zuhudi, - |e author |
| 245 | 0 | 0 | |a DETEKSI HILAL BERDASARKAN DATA VIDEO DENGAN TEKNIK COMPUTER VISION |
| 260 | |c 2023-08-30. | ||
| 500 | |a http://repository.upi.edu/105497/1/S_KOM_1901434_Title.pdf | ||
| 500 | |a http://repository.upi.edu/105497/2/S_KOM_1901434_Chapter1.pdf | ||
| 500 | |a http://repository.upi.edu/105497/3/S_KOM_1901434_Chapter2.pdf | ||
| 500 | |a http://repository.upi.edu/105497/4/S_KOM_1901434_Chapter3.pdf | ||
| 500 | |a http://repository.upi.edu/105497/5/S_KOM_1901434_Chapter4.pdf | ||
| 500 | |a http://repository.upi.edu/105497/6/S_KOM_1901434_Chapter5.pdf | ||
| 500 | |a http://repository.upi.edu/105497/7/S_KOM_1901434_Appendix.pdf | ||
| 520 | |a Lebih dari satu setengah miliar orang di seluruh dunia menggunakan kalender berdasarkan penampakan hilal. Dalam kalender Hijriah, sangat penting untuk mengenali penampakan hilal untuk pertama kalinya setelah konjungsi, terutama untuk tiga bulan penting yaitu Ramadan, Syawal, dan Dzulhijjah. Penelitian ini menggunakan data video yang akan diproses menggunakan algoritma computer vision untuk mengidentifikasi kemunculan hilal. Hilal akan ditangkap dengan menggunakan Gaussian Blur dan Adaptive Thresholding. Teknik Image Processing, seperti ekstraksi frame dari video, pra-pemrosesan gambar, dan algoritma deteksi menggunakan Circular Hough Transform (CHT), semuanya diimplementasikan menggunakan library OpenCV. Kami memilih dua puluh pengamatan sebagai sampel yang disediakan oleh Badan Meteorologi, Klimatologi, dan Geofisika (MCGA). Waktu komputasi model yang diusulkan relatif lebih cepat dibandingkan dengan frekuensi frame yang ditampilkan per detik pada video. Akurasi program dalam membedakan antara frame dengan dan tanpa hilal cukup baik dimana tingkat akurasi model ini bervariasi antara 43,68% hingga 96,51%. Kami menyimpulkan bahwa model yang diusulkan dapat secara akurat dan cepat mendeteksi kapan hilal akan muncul. Kata kunci : Circular Hough Transform, computer vision, hilal detection, Image Processing | ||
| 546 | |a en | ||
| 546 | |a en | ||
| 546 | |a en | ||
| 546 | |a en | ||
| 546 | |a en | ||
| 546 | |a en | ||
| 546 | |a en | ||
| 690 | |a QA75 Electronic computers. Computer science | ||
| 655 | 7 | |a Thesis |2 local | |
| 655 | 7 | |a NonPeerReviewed |2 local | |
| 787 | 0 | |n http://repository.upi.edu/105497/ | |
| 787 | 0 | |n http://perpustakaan.upi.edu/ | |
| 856 | |u https://repository.upi.edu/105497 |z Link Metadata | ||