PENGKLASTERAN DATA DENGAN MENGGUNAKAN DIVISIVE ANALYSIS METHOD (DIANA)

• Main Author: Chandra Gunawan, - (Author)
• Format: Book
• Published: 2011-03-04.
• Subjects: Thesis; NonPeerReviewed
• Online Access: Link Metadata

Summary

Analisis Klaster merupakan analisis pengelompokan data yang mengelompokkan data berdasarkan informasi yang ditentukan pada data. Tujuan dari analisis klaster adalah agar objek-objek di dalam satu kelompok memiliki kesamaan satu sama lain sedangkan dengan objek-objek yang berbeda kelompok memiliki perbedaan. Proses analisis klaster atau pengelompokan data bisa dilakukan dengan dua metode yaitu: metode hirarki dan metode non-hirarki. Metode hirarki terbagi menjadi dua yaitu metode agglomerative (pemusatan) dan metode divisive (penyebaran). Pada tugas akhir ini, akan dibahas metode hirarki yang berupa metode divisive. Metode divisive ini merupakan proses pengklasteran yang didasarkan pada persamaan nilai rata-rata antar objek. Jika sebuah objek memiliki persamaan nilai rata-rata terbesar maka objek tersebut akan terpisah dan berubah menjadi splinter group. Di akhir artikel ini akan dibahas hasil penerapan metode divisive pada sepuluh data tingkat polusi udara di Amerika Serikat.

Item Description

http://repository.upi.edu/105754/6/s_mat_0607092_table_of_content.pdf
http://repository.upi.edu/105754/4/s_mat_0607092_chapter1.pdf
http://repository.upi.edu/105754/3/s_mat_0607092_chapter2.pdf
http://repository.upi.edu/105754/1/s_mat_0607092_chapter3.pdf
http://repository.upi.edu/105754/2/s_mat_0607092_chapter4.pdf
http://repository.upi.edu/105754/6/s_mat_0607092_chapter5.pdf
http://repository.upi.edu/105754/5/s_mat_0607092_bibliography.pdf