REMOTE SENSING UNTUK MEMPREDIKSI KASUS DEMAMBERDARAH MENGGUNAKAN RANDOM FOREST
Penelitian ini mengkaji penggunaan teknologi remote sensing dan algoritma random forest dalam upaya memprediksi kasus demam berdarah. Demam berdarah adalah masalah kesehatan global yang memerlukan pemantauan dan tindakan cepat. Penggunaan data citra satelit, seperti Normalized Difference Vegetation...
Saved in:
Main Author: | Bimantoro Aulia Rizky, - (Author) |
---|---|
Format: | Book |
Published: |
2023-12-18.
|
Subjects: | |
Online Access: | Link Metadata |
Tags: |
Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
|
Similar Items
-
Monitoring Forest Carbon Sequestration with Remote Sensing
Published: (2023) -
Advances in Remote Sensing for Global Forest Monitoring
Published: (2021) -
Operationalization of Remote Sensing Solutions for Sustainable Forest Management
Published: (2021) -
REMOTE SENSING UNTUK MEMPREDIKSI PRODUKSI TANAMAN PADI SAWAH DI KABUPATEN BANDUNG MENGGUNAKAN ALGORITMA GRADIENT BOOSTING REGRESSOR
by: Afina Hadaina Yudianita, -
Published: (2020) -
PERBANDINGAN ALGORITMA EXTREME GRADIENT BOOSTING DAN RANDOM FOREST UNTUK MEMPREDIKSI HARGA TERENDAH SAHAM DENGAN INDEX ISSI
by: Fransisco Ready Permana,
Published: (2023)