ANALISIS SENTIMEN BERBASIS ASPEK PADA ULASAN PRODUK ELEKTRONIK LAPTOP DENGAN BIDIRECTIONAL LONG SHORT-TERM MEMORY (BI-LSTM)
Natural Language Processing (NLP) merupakan bidang penelitian yang berfokus pada pemrosesan bahasa. Sentimen pelanggan pada ulasan produk laptop dapat dianalisis menggunakan teknik NLP. Dalam penelitian ini, analisis sentimen didasarkan pada topik tertentu sehingga disebut sebagai analisis sentimen...
Saved in:
Main Author: | Hikmawati Fajriah Ayu Wardana, - (Author) |
---|---|
Format: | Book |
Published: |
2023-12-18.
|
Subjects: | |
Online Access: | Link Metadata |
Tags: |
Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
|
Similar Items
-
ANALISIS SENTIMEN PUBLIK TWITTER TERHADAP PEMILU 2024 MENGGUNAKAN MODEL LONG SHORT TERM MEMORY (LSTM)
by: Dimas Anugrah Firdlous, -
Published: (2023) -
ANALISIS KLASIFIKASI SENTIMEN PENGGUNA APLIKASI PEDULINDUNGI BERDASARKAN ULASAN DENGAN MENGGUNAKAN METODE LONG SHORT TERM MEMORY
by: Ghifari Ahmad Lustiansyah,
Published: (2022) -
PERBANDINGAN METODE LONG SHORT-TERM MEMORY DENGAN CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK DALAM ANALISIS SENTIMEN
by: Aldilla Gardika Pramesta,
Published: (2022) -
Implementation of long-short term memory neural network (LSTM) for predicting the water quality parameters in Sungai Selangor / Nur Natasya Mohd Anuar ... [et al.]
by: Mohd Anuar, Nur Natasya, et al.
Published: (2021) -
UJI PERFORMA ALGORITMA LONG SHORT-TERM MEMORY UNTUK PREDIKSI HARGA SAHAM
by: Agung Hot Iman,
Published: (2023)