PEMETAAN DAN IDENTIFIKASI KESIAPAN PETIK TANAMAN TEH BERDASARKAN CITRA DRONE MENGGUNAKAN MASK REGION-BASED CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK (MASK R-CNN) DAN GREEN LEAF INDEX (GLI)
Sebagai negara agraris, sektor pertanian memainkan peran krusial dalam perekonomian Indonesia. Teh, sebagai salah satu komoditi utama ekspor setelah minyak dan gas, menjadi penopang devisa negara. Manajemen perkebunan teh menghadapi tantangan monitoring yang signifikan, terutama dengan karakteristik...
Saved in:
Main Author: | Muhammad Ramadhan Maulana. A, - (Author) |
---|---|
Format: | Book |
Published: |
2023-12-27.
|
Subjects: | |
Online Access: | Link Metadata |
Tags: |
Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
|
Similar Items
-
PERKEMBANGAN PERKEBUNAN TEH CIBUNI KABUPATEN BANDUNG DAN PENGARUHNYA TERHADAP KEHIDUPAN BURUH PETIK TAHUN 2001-2015
by: Oktama, Hadi
Published: (2016) -
PENGENALAN WAJAH DENGAN METODE CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK (CNN) PADA CITRA WAJAH BERMASKER
by: Muhammad Alif Raihan,
Published: (2021) -
IMPLEMENTASI DEEP LEARNING DALAM KLASIFIKASI CITRA IKAN MENGGUNAKAN ALGORITME CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK (CNN)
by: Faraz Herviansyah, -
Published: (2023) -
PERKEMBANGAN PERKEBUNAN TEH GAMBUNG DI KABUPATEN BANDUNG DAN DAMPAKNYA TERHADAP KEHIDUPAN SOSIAL EKONOMI BURUH PETIK PADA TAHUN 2010-2020
by: Andrianei Arhamah Saskara, -
Published: (2022) -
ANALISIS PERFORMANSI METODE CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK (CNN) DAN SUPPORT VECTOR MACHINE (SVM) DALAM MENDETEKSI KEASLIAN DAN NOMINAL CITRA UANG KERTAS RUPIAH
by: Jonathan Andrew Pandapotan Simarmata,
Published: (2023)