ESTIMASI BEBAN PUNCAK HARIAN BERDASARKAN KLUSTER TIPE HARI BERBASIS ALGORITMA HYBRID SWARM PARTICLE-ARTIFICIAL NEURAL NETWORK
Prediksi beban listrik jangka pendek merupakan salah satu perencanaan operasi sistem tenaga listrik yang memiliki peranan penting dalam hal mewujudkan operasi yang ekonomis. Hasil prediksi tersebut dapat dijadikan masukan utama dalam unit commitment, economic dispatch, ataupun studi aliran daya. Skr...
Saved in:
Main Author: | Sofyan, Willy Wigia (Author) |
---|---|
Format: | Book |
Published: |
2014-06-20.
|
Subjects: | |
Online Access: | Link Metadata |
Tags: |
Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
|
Similar Items
-
SHORT TERM LOAD FORECASTING UNTUK HARI LIBUR PADA KONDISI BEBAN ANOMALI MENGGUNAKAN ALGORITMA HYBRID BACK PROPAGATION-SWARM PARTICLE
by: Rasyid, Sopian Al
Published: (2015) -
OPTIMASI INFLUENCE RANGE ALGORITMA FUZZY SUBTRACTIVE CLUSTERING UNTUK PERAMALAN BEBAN DASAR DAN BEBAN PUNCAK HARIAN
by: Anwar Peranginangin, -
Published: (2012) -
PENJADWALAN MATA KULIAH DENGAN ALGORITMA PARTICLE SWARM OPTIMIZATION
by: Athiyah Rizqillah Adzhari, -
Published: (2020) -
PERBANDINGAN PERAMALAN BEBAN PUNCAK BERBASIS ALGORITMA FUZZY C-MEANS DAN FUZZY SUBTRACTIVE CLUSTERING DENGAN OPTIMASI CLUSTER HARI DAN JUMLAH INPUT
by: Yunus, M., Muhammad
Published: (2017) -
DNA BARCODING DENGAN ALGORITMA PARTICLE SWARM OPTIMIZATION MENGGUNAKAN APACHE SPARK SQL
by: Muhammad Ilham Nurfathiya, -
Published: (2020)