PERBANDINGAN METODE EGARCH, JARINGAN SYARAF TIRUAN DAN NEURO-EGARCH UNTUK PERAMALAN DATA SAHAM : Studi Kasus Harga Saham Astra Internasional Tbk.
Saham adalah tanda penyertaan modal seseorang atau pihak dalam suatu perseroan terbatas. Data saham sering kali mengalami fluktuasi yang tidak menentu. Fluktuasi yang tidak menentu merupakan kendala dalam melakukan peramalan saham dimana data berubah secara ekstrim. Beberapa model yang dapat meramal...
Saved in:
Main Author: | Manullang, Kristin (Author) |
---|---|
Format: | Book |
Published: |
2014-06-25.
|
Subjects: | |
Online Access: | Link Metadata |
Tags: |
Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
|
Similar Items
-
PENGGUNAAN JARINGAN SYARAF TIRUAN BACKPROPAGATION TERHADAP PREDIKSI FLUKTUASI HARGA SAHAM
by: Amarulloh Ilhaq, -
Published: (2017) -
PERAMALAN TINGKAT INFLASI PROVINSI JAWA BARAT MENGGUNAKAN METODE JARINGAN SYARAF TIRUAN BACKPROPAGATION
by: Winormia, Tresnaeni
Published: (2018) -
PERAMALAN VOLUME PENUMPANG KERETA API DI PULAU JAWA-SUMATERA DENGAN METODE JARINGAN SYARAF TIRUAN BACKPROGATION
by: Rahman, Riza Fauzi
Published: (2015) -
PERAMALAN BEBAN JANGKA PENDEK HUSUS HARI LIBUR BERBASIS JARINGAN SYARAF TIRUAN DGN ALGORITMA BACK PROPAGATION
by: Harmaen, Undang
Published: (2013) -
PENERAPAN MODEL ARFIMA-FIAPARCH UNTUK PERAMALAN HARGA SAHAM (Studi Kasus Harga Saham PT Bank Rakyat Indonesia Tbk.)
by: Delyana Meilawati Krismonia, -
Published: (2021)