SISTEM PEMANTAU INFLUENZA LIKE ILLNESS DAN VISUALISASINYA MEMANFAATKAN TWITTER

• मुख्य लेखक: Zulfa, Indana (लेखक)
• स्वरूप: पुस्तक
• प्रकाशित: 2015-02-27.
• विषय: Thesis; NonPeerReviewed
• ऑनलाइन पहुंच: Link Metadata
• Notes: http://repository.upi.edu/16569/1/S_KOM_1002454_Title.pdf; http://repository.upi.edu/16569/2/S_KOM_1002454_Abstract.pdf; http://repository.upi.edu/16569/1/S_KOM_1002454_Table_of_content.pdf; http://repository.upi.edu/16569/4/S_KOM_1002454_Chapter1.pdf; http://repository.upi.edu/16569/5/S_KOM_1002454_Chapter2.pdf; http://repository.upi.edu/16569/5/S_KOM_1002454_Chapter3.pdf; http://repository.upi.edu/16569/6/S_KOM_1002454_Chapter4.pdf; http://repository.upi.edu/16569/1/S_KOM_1002454_Chapter5.pdf; http://repository.upi.edu/16569/3/S_KOM_1002454_Bibliography.pdf; http://repository.upi.edu/16569/2/S_KOM_1002454_Appendix.pdf
• Keywords: L Education (General)

Influenza Like Illness (ILI) merupakan gejala atau diagnosa medis terhadap suatu penyakit yang dapat menyebabkan wabah. Deteksi ILI semenjak dini dapat mencegah adanya kejadian luar biasa seperti wabah flu burung. Penelitian ini membahas klasifikasi ILI di Indonesia dengan memanfaatkan data dari sosial media Twitter. Teknik klasifikasi dengan kNN dilakukan sebanyak dua tahap. Tahap pertama digunakan untuk memisahkan antara tweet yang menyatakan sakit dengan tweet bukan sakit. Tweet sakit diklasifikasikan kembali menjadi tweet yang menyatakan flu dengan tweet bukan flu. Hasil klasifikasi tahap pertama menunjukkan akurasi sebesar 92,706% dengan k=1, sedangkan hasil klasifikasi kedua menunjukkan akurasi sebesar 91,748% dengan k=1. Hasil klasifikasi untuk tweet dengan kelas flu kemudian disajikan dalam bentuk visualisasi berupa peta. Dari penelitian ini menunjukkan bahwa data tweet berbahasa Indonesia dapat digunakan untuk klasifikasi ILI dan hasil visualisasi berguna.