Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Rumah Menggunakan Metode Analytic Hierarchy Process (AHP) Dan Brown Gibson

• Main Author: Wijaya, Abdun (Author)
• Format: Book
• Published: 2015-05-05.
• Subjects: Thesis; NonPeerReviewed
• Online Access: Link Metadata
• Notes: http://repository.upi.edu/17824/4/S_KOM_0902309_Title.pdf; http://repository.upi.edu/17824/5/S_KOM_0902309_Abstrack.pdf; http://repository.upi.edu/17824/6/S_KOM_0902309_Table_of_content.pdf; http://repository.upi.edu/17824/8/S_KOM_0902309_Chapter1.pdf; http://repository.upi.edu/17824/8/S_KOM_0902309_Chapter2.pdf; http://repository.upi.edu/17824/9/S_KOM_0902309_Chapter3.pdf; http://repository.upi.edu/17824/3/S_KOM_0902309_Chapter4.pdf; http://repository.upi.edu/17824/1/S_KOM_0902309_Chapter5.pdf; http://repository.upi.edu/17824/7/S_KOM_0902309_Bibliography.pdf; http://repository.upi.edu/17824/2/S_KOM_0902309_Appendix.pdf
• Keywords: T Technology (General)

Pertumbuhan penduduk yang tinggi membuat kebutuhan lahan hunian semakin besar. Dengan jumlah penduduk yang besar dan lahan hunian yang terbatas maka membeli rumah merupakan sebuah investasi yang menguntungkan dimasa yang akan datang. Proses pemilihan rumah yang multikriteria dan masih dilakukan secara manual membuat solusi yang dihasilkan belumlah optimal. Jika tidak ditindak lanjuti, hal tersebut akan menyebabkan proses penyebaran penduduk di Indonesia akan sangatlah sulit dilakukan. Untuk itu diperlukan sebuah sistem yang terkomputasi dengan tujuan meminimalisasi adanya kesalahan dalam perhitungan bobot data kualitatif dan kuantitatif dalam memilih rumah serta memudahkan dalam penyimpanan hasil analisa pemilihan rumah dan alternatif rumah. Sistem pendukung keputusan pemilihan rumah ini dibangun dengan menggunakan metode Analytic Hierarchy Process (AHP) dan metode Brown Gibson. Hasil pengolahan data kualitatif oleh metode AHP dan hasil pengolahan data kuantitatif oleh metode Brown Gibson menunjukan hasil yang optimal dalam menanggulangi pengolahan bobot kriteria user. Sehingga hasil akhir pengolahan data yang didapat merupakan solusi alternatif yang optimal, yang mempertimbangkan kriteria kualitatif dan kuantitatif. High population growth makes the need for greater residential land. With a large population and limited residential land then buying a house is a profitable investment in the future. The process of selecting the multicriteria home and still done manually create the resulting solution is not yet optimal. If not followed up, it will lead to the spread of population in Indonesia will be very hard to do. For that we need a system that is computed with the aim of minimizing an error in the calculation of weighted qualitative and quantitative data in choosing a home as well as facilitate the storage of household selection and analysis of alternative home. House election decision support system is constructed by using the Analytic Hierarchy Process (AHP) and the method of Brown Gibson. The results of the qualitative data processing by AHP method and the results of the quantitative data processing methods Brown Gibson showed optimal results in preventing the processing of user criteria weights. So the end result of processing the data obtained is the optimal alternative solution, which considers both qualitative and quantitative criteria.