KLASIFIKASI DAN EKSTRAKSI SINYAL EEG-P300 MENGGUNAKAN SUPPORT VECTOR MACHINE UNTUK DETEKSI KEBOHONGAN
Electroencephalogram (EEG) merupakan aktifitas sinyal listrik yang berasal dari elektroda yang dipasangkan pada area otak. Komponen P300 merupakan sinyal yang dihasilkan dari sinyal EEG yang bersesuaian dengan mental proses. Pada tugas akhir ini, paradigma deteksi kebohongan berdasarkan EEG-P300 dib...
Saved in:
Main Author: | Kumbara, Bagus (Author) |
---|---|
Format: | Book |
Published: |
2015-05-29.
|
Subjects: | |
Online Access: | Link Metadata |
Tags: |
Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
|
Similar Items
-
KLASIFIKASI JENIS PASIR MATERIAL BANGUNAN MENGGUNAKAN METODE SUPPORT VECTOR MACHINE (SVM) BERDASARKAN EKSTRAKSI CIRI TEKSTUR DAN WARNA
by: Yulia Astutik,
Published: (2022) -
Klasifikasi Telur Ayam Omega-3 Menggunakan Metode Support Vector Machine
by: Maretta Bunga Adhiena Santoso,
Published: (2020) -
Klasifikasi Penderita Penyakit Gagal Jantung Menggunakan Metode Support Vector Machine (SVM)
by: Dwi Febriansyah,
Published: (2023) -
KLASIFIKASI CITRA DAUN BERDASARKAN FEATURES TEKSTUR MENGGUNAKAN SUPPORT VECTOR MACHINE (SVM)
by: Roby Yanri Dinata, -
Published: (2017) -
KLASIFIKASI ULASAN PENGGUNA MENGGUNAKAN METODE SUPPORT VECTOR MACHINE PADA APLIKASI HALODOC
by: Fachran Sandi,
Published: (2023)