KLASIFIKASI DAN EKSTRAKSI SINYAL EEG-P300 MENGGUNAKAN SUPPORT VECTOR MACHINE UNTUK DETEKSI KEBOHONGAN
Electroencephalogram (EEG) merupakan aktifitas sinyal listrik yang berasal dari elektroda yang dipasangkan pada area otak. Komponen P300 merupakan sinyal yang dihasilkan dari sinyal EEG yang bersesuaian dengan mental proses. Pada tugas akhir ini, paradigma deteksi kebohongan berdasarkan EEG-P300 dib...
Saved in:
Main Author: | Kumbara, Bagus (Author) |
---|---|
Format: | Book |
Published: |
2015-05-29.
|
Subjects: | |
Online Access: | Link Metadata |
Tags: |
Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
|
Similar Items
-
KLASIFIKASI JENIS PASIR MATERIAL BANGUNAN MENGGUNAKAN METODE SUPPORT VECTOR MACHINE (SVM) BERDASARKAN EKSTRAKSI CIRI TEKSTUR DAN WARNA
by: Yulia Astutik,
Published: (2022) -
Klasifikasi Penyakit Ayam Menggunakan Metode Support Vector Machine
by: Eka Dwi Nurcahya
Published: (2017) -
Klasifikasi Penyakit Ayam Menggunakan Metode Support Vector Machine
by: Eka Dwi Nurcahya
Published: (2017) -
Klasifikasi Telur Ayam Omega-3 Menggunakan Metode Support Vector Machine
by: Maretta Bunga Adhiena Santoso,
Published: (2020) -
Model Klasifikasi Permasalahan Kulit Wajah Menggunakan Metode Support Vector Machine
by: Cynthia Diana Sinaulan, et al.
Published: (2021)