SHORT TERM LOAD FORECASTING UNTUK HARI LIBUR PADA KONDISI BEBAN ANOMALI MENGGUNAKAN ALGORITMA HYBRID BACK PROPAGATION-SWARM PARTICLE
Keakuratan prediksi beban listrik akan berdampak pada biaya pembangkitan yang lebih ekonomis. Penggunaan energi listrik pada hari libur nasional, menunjukkan pola beban yang cenderung tidak identik, pola ini berbeda dari pola beban pada hari normal. Hal tersebut kemudian didefinisikan sebagai beban...
Saved in:
Main Author: | Rasyid, Sopian Al (Author) |
---|---|
Format: | Book |
Published: |
2015-10-29.
|
Subjects: | |
Online Access: | Link Metadata |
Tags: |
Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
|
Similar Items
-
Short-Term Load Forecasting 2019
Published: (2021) -
PERAMALAN BEBAN JANGKA PENDEK HUSUS HARI LIBUR BERBASIS JARINGAN SYARAF TIRUAN DGN ALGORITMA BACK PROPAGATION
by: Harmaen, Undang
Published: (2013) -
Short-Term Load Forecasting by Artificial Intelligent Technologies
by: Wei-Chiang Hong (Ed.)
Published: (2019) -
ECONOMIC DISPATCH METODE ITERASI LAMBDA PEMBANGKIT THERMAL INTERKONEKSI JAWA-BALI DENGAN BEBAN LISTRIK HARI LIBUR NASIONAL BERBASIS FEED FORWARD BACK-PROPAGATION
by: Khansa Ratri Haniya, -
Published: (2019) -
OPTIMAL ANOMALOUS SHORT TERM LOAD FORECASTING BERBASIS ALGORITMA FEED FORWARD BACKPROPAGATION
by: Rohmah, Kartika Ainur
Published: (2016)