REGRESI SPASIAL DENGAN PENDEKATAN GEOGRAPHICALLY WEIGHTED LOGISTIC REGRESSION (GWLR): Studi Kasus Angka Buta Huruf Tahun 2012 di Kota dan Kabupaten Provinsi Jawa Barat
Regresi Logistik merupakan salah satu analisis regresi non linear yang digunakan untuk data respon berkategori. Pada distribusi ini variabel respon diharuskan berdistribusi binomial, yaitu berupa data yang memiliki dua peristiwa. Suatu kejadian mungkin saja hasilnya bergantung pada wilayah atau loka...
Saved in:
Main Author: | Kurniati, Dewi Fenny (Author) |
---|---|
Format: | Book |
Published: |
2014-07-17.
|
Subjects: | |
Online Access: | Link Metadata |
Tags: |
Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
|
Similar Items
-
PEMODELAN MULTISCALE GEOGRAPHICALLY WEIGHTED REGRESSION (MGWR) UNTUK ANALISIS ANGKA BUTA HURUF DI PROVINSI SUMATERA SELATAN TAHUN 2021
by: Rizky Ardhani, -
Published: (2023) -
REGRESI SPASIAL DENGAN PENDEKATAN GEOGRAPHICALLY WEIGHTED POISSON REGRESSION (GWPR) : Studi Kasus Banyak Penderita Kusta Kering Tahun 2012 di Beberapa Kota dan Kabupaten di Provinsi Jawa Barat
by: Aini, Annisa Nurul
Published: (2013) -
MODEL GEOGRAPHICALLY WEIGHTED LOGISTIC REGRESSION SEMIPARAMETRIC (GWLRS) : Studi Kasus Kemiskinan Daerah Kabupaten dan Kota di Provinsi Jawa Barat Tahun 2012
by: Ningsih, Septia
Published: (2016) -
PENERAPAN MODEL GEOGRAPHICALLY WEIGHTED POISSON REGRESSION SEMIPARAMETRIC (GWPRS) TERHADAP KASUS ANGKA KEMATIAN IBU DI JAWA BARAT
by: Lina, Ica Rossa
Published: (2017) -
PEMODELAN DATA PDRB, PENGANGGURAN, DAN AMH TERHADAP KEMISKINAN DI PROVINSI JAWA BARAT DENGAN MENGGUNAKAN MIXED GEOGRAPHICALLY WEIGHTED REGRESSION (MGWR)
by: Khairunnisa, Novrianti
Published: (2015)