PENERAPAN METODE WEIGTHED LEAST SQUARE UNTUK MENGATASI HETEROSKEDASTISITAS PADA ANALISIS REGRESI LINEAR
Analisis regresi merupakan analisis statistik yang mempalajari bagaimana memodelkan regresi linear. Jika model regresi linear memenuhi uji asumsi klasik dengan metode OLS maka mempunyai sifat BLUE (Beast Linear Unbiased Estimator). Uji heteroskedastisitas,yaitu varian error pada setiap nilai variabe...
Saved in:
Main Author: | Hanifah, Nurul (Author) |
---|---|
Format: | Book |
Published: |
2016-01-19.
|
Subjects: | |
Online Access: | Link Metadata |
Tags: |
Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
|
Similar Items
-
Estimasi Model Regresi Spline Kubik Tersegmen dengan Metode Penalized Least Square
by: Anna Islamiyati, et al.
Published: (2022) -
MODEL REGRESI GENERALIZED POISSON UNTUK MENGATASI OVERDISPERSI PADA MODEL REGRESI POISSON
by: Dewi Nur Pratiwi, -
Published: (2012) -
Weigth loss strategies
by: Magnus Benetti, et al.
Published: (2004) -
PEMODELAN REGRESI ROBUST LEAST TRIMMED SQUARE (LTS) (Studi Kasus : Faktor -Faktor yang Mempengaruhi Penyebaran Penyakit Malaria di Indonesia)
by: Muhammad Yahya Matdoan
Published: (2020) -
ANALISIS REGRESI LINEAR PIECEWISE DUA SEGMEN DENGAN MENGGUNAKAN METODE KUADRAT TERKECIL
by: Titia Ningsih, -
Published: (2018)