SISTEM PENERJEMAH BAHASA ISYARAT MENGGUNAKAN METODE CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK (CNN) BERBASIS SENSOR 2.5D
Bahasa isyarat digunakan oleh orang tuna rungu untuk berkomunikasi satu sama lain. Jika orang tuna rungu berkomunikasi dengan orang normal terkadang sulit karena kadangkala orang normal tidak mengerti bahasa isyarat yang digunakan. Sistem penerjemah bahasa isyarat diperlukan untuk mewujudkan suatu s...
Saved in:
Main Author: | Permatasari, Nuraini Putri (Author) |
---|---|
Format: | Book |
Published: |
2016-08-11.
|
Subjects: | |
Online Access: | Link Metadata |
Tags: |
Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
|
Similar Items
-
MODEL PENERJEMAH BAHASA ISYARAT INDONESIA DARI VIDEO MENGGUNAKAN HYBRID METHOD
by: Atika Dwi Putri, -
Published: (2019) -
PENGENALAN SUARA PADA SISTEM NOTULEN RAPAT MENGGUNAKAN CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK (CNN)
by: Mulyani, Rachmi
Published: (2016) -
SISTEM PENGENALAN GERAK BAHASA ISYARAT DENGAN COLORED MOTION HISTORY IMAGE DAN CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK
by: Haiqal Ramanizar Al Fajri,
Published: (2022) -
SISTEM PENCATATAN KEHADIRAN OTOMATIS BERBASIS PENGENALAN WAJAH MENGGUNAKAN METODE CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK (CNN)
by: Fenti Endrianti, -
Published: (2017) -
PENGEMBANGAN APLIKASI PENERJEMAH BAHASA ISYARAT INDONESIA (BISINDO) MENGGUNAKAN METODE LONG-SHORT TERM MEMORY
by: Siti Nur, et al.
Published: (2023)