APLIKASI MULTIVARIATE GEOGRAPHICALLY WEIGHTED REGRESSION (MGWR) MENGGUNAKAN SOFTWARE MATLAB : Studi Kasus Derajat Kesehatan di Jawa Barat
Persamaan regresi dapat diterapkan pada kasus derajat kesehatan masyarakat. Indikator derajat kesehatan yang dalam penulisan ini adalah angka harapan hidup dan persentase gizi buruk balita. Jika persamaan mengandung unsur spasial maka tidak bisa di selesaikan menggunakan regresi global karena akan m...
Saved in:
Main Author: | Arumsari, Puty Andini (Author) |
---|---|
Format: | Book |
Published: |
2016-04-27.
|
Subjects: | |
Online Access: | Link Metadata |
Tags: |
Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
|
Similar Items
-
PEMODELAN DATA PDRB, PENGANGGURAN, DAN AMH TERHADAP KEMISKINAN DI PROVINSI JAWA BARAT DENGAN MENGGUNAKAN MIXED GEOGRAPHICALLY WEIGHTED REGRESSION (MGWR)
by: Khairunnisa, Novrianti
Published: (2015) -
PEMODELAN MULTISCALE GEOGRAPHICALLY WEIGHTED REGRESSION (MGWR) UNTUK ANALISIS ANGKA BUTA HURUF DI PROVINSI SUMATERA SELATAN TAHUN 2021
by: Rizky Ardhani, -
Published: (2023) -
APLIKASI MODEL GEOGRAPHICALLY WEIGHTED REGRESSION (GWR) UNTUK MENENTUKAN FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI KASUS GIZI BURUK ANAK BALITA DI JAWA BARAT
by: Maulani, Atiya
Published: (2013) -
PENERAPAN MODEL GEOGRAPHICALLY WEIGHTED POISSON REGRESSION SEMIPARAMETRIC (GWPRS) TERHADAP KASUS ANGKA KEMATIAN IBU DI JAWA BARAT
by: Lina, Ica Rossa
Published: (2017) -
Restorative perception of urban streets: Interpretation using deep learning and MGWR models
by: Xin Han, et al.
Published: (2023)