DETEKSI TRENDING TOPICS DARI DATA STREAM TWITTER DENGAN PENDEKATAN SEQUENTIAL K-MEANS
Trending topics twitter adalah kumpulan topik tertentu yang banyak dibicarakan dalam tweet pengguna. Menemukan trending topics bukanlah hal yang mudah karena data yang digunakan sangat besar dan terus mengalir sehingga dibutuhkan media penyimpanan yang besar, pengolahan data yang cukup lama, dan alg...
Saved in:
Main Author: | Mediayani, Melani (Author) |
---|---|
Format: | Book |
Published: |
2016-12-23.
|
Subjects: | |
Online Access: | Link Metadata |
Tags: |
Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
|
Similar Items
-
IMPLEMENTASI ALGORITMA K-MEANS DAN k-NEAREST NEIGHBOR UNTUK TOPIC DETECTION AND TRACKING PADA MICROBLOG TWITTER
by: Abdullah, Anshar
Published: (2015) -
CLUSTERING KELUHAN KOTA BANDUNG DENGAN MEMANFAATKAN DATA TWITTER MENGGUNAKAN ALGORITMA K-MEANS
by: Gunawan, Tommy Putra Pratama
Published: (2016) -
VARIASI BAHASA WARGANET DALAM TRENDING TOPIC TWITTER DI INDONESIA
by: Jihan Fakhria Baehaqi, -
Published: (2020) -
DETEKSI KALIMAT BAHASA INDONESIA BERSTRUKTUR RANCU MENGGUNAKAN LABELED SEQUENTIAL PATTERN
by: Mira Nurhayati, -
Published: (2018) -
DETEKSI AKTIVITAS DENGAN MEMANFAATKAN DATA LAYANAN JEJARING SOSIAL BERBASIS LOKASI TWITTER
by: Futra, Muhammad Haryadi
Published: (2014)