TOPIC DETECTION UNTUK FASHION ITEM PADA TWITTER MENGGUNAKAN METODE LATENT DIRICHLET ALLOCATION
Bagi orang-orang yang bergerak di bidang fashion mengetahui tren fashion adalah hal yang penting. Salah satu cara untuk mengetahui tren adalah dengan mendeteksi topik mengenai fashion yang dibicarakan di media sosial. Penelitian ini mengimplementasikan algoritma Latent Dirichlet Allocation untuk men...
Saved in:
Main Author: | Alkhairi, Yupa Umigi (Author) |
---|---|
Format: | Book |
Published: |
2017-10-27.
|
Subjects: | |
Online Access: | Link Metadata |
Tags: |
Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
|
Similar Items
-
THE IMPLEMENTATION OF PHYSICS TEACHING STRATEGIES REFERS TO CAMBRIDGE IGCSE CURRICULUM IN LATENT HEAT TOPIC
by: Kulsum, Euis Umi
Published: (2013) -
IMPLEMENTASI ALGORITMA K-MEANS DAN k-NEAREST NEIGHBOR UNTUK TOPIC DETECTION AND TRACKING PADA MICROBLOG TWITTER
by: Abdullah, Anshar
Published: (2015) -
Could COVID-19 be a latent viral infection?
by: Sergey Sheleg, et al.
Published: (2020) -
Latent Multi-drug Resistant Tuberculosis: An Unaddressed Problem
by: Gyanshankar Mishra, et al.
Published: (2020) -
VARIASI BAHASA WARGANET DALAM TRENDING TOPIC TWITTER DI INDONESIA
by: Jihan Fakhria Baehaqi, -
Published: (2020)