TANDA TANGAN DIGITAL DENGAN METODE BIT-PLANE COMPLEXITY SEGMENTATION (BPCS) UNTUK BUKTI KEPEMILIKAN CITRA ANIMASI MPEG2
Maraknya social media membuat aplikasi sharing video dikonsumsi oleh masyarakat secara luas tanpa ada filter ataupun keamanan yang mumpuni sehingga banyak sekali kasus-kasus mengenai hak cipta. Untuk menangani kasus-kasus terkait hak cipta adalah dengan menerapkan teknologi Digital Watermarking, ada...
Saved in:
Main Author: | |
---|---|
Format: | Book |
Published: |
2017-10-27.
|
Subjects: | |
Online Access: | Link Metadata |
Tags: |
Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
|
Summary: | Maraknya social media membuat aplikasi sharing video dikonsumsi oleh masyarakat secara luas tanpa ada filter ataupun keamanan yang mumpuni sehingga banyak sekali kasus-kasus mengenai hak cipta. Untuk menangani kasus-kasus terkait hak cipta adalah dengan menerapkan teknologi Digital Watermarking, ada banyak metode yang digunakan untuk digital watermarking, penelitian ini mengimplementasikan metode Bit-Plane Complexity Segmentation (BPCS), salah satu teknik steganografi yang memanfaatkan perhitungan kompleksitas pada tiap bit-plane dalam menyisipkan data rahasia. Berdasarkan hasil pengujian pada nilai PSNR untuk mengukur kualitas watermarked-image, dari total 4 data uji yang berbeda semua citra watermarked berhasil menghasilkan nilai PSNR diatas 30dB. Rata-rata nilai PSNR yaitu sebesar 66.78 dB, sehingga metode BPCS dapat dikatakan bekerja dengan baik dan memenuhi faktor fidelity. Berdasarkan pengujian recovery aplikasi sudah berhasil menjalankan proses penyisipan, aplikasi juga dapat mengektrasi pesan jika posisi frame yang dimasukan benar, hal ini membuktikan bahwa kriteria recovery berhasil pada metode BPCS. Untuk pengujian faktor robustness, tidak robust terhadap manipulasi penajaman kontras, rotasi, dan vertical flip, sehingga metode ini rentan terjadi kerusakan gambar terhadap operasi manipulasi. Selain itu dilakukan juga analisis pengujian terhadap lama waktu proses penyisipan dan pengungkapan watermark. Berdasarkan hasil pengujian disimpulkan bahwa kecepatan proses embedding dan extracting dapat dipengaruhi oleh panjang pesan watermark, dan jumlah frame.---------- The rise of social media makes video sharing applications consumed by the public widely without any filter or security that qualified so many cases of copyright. To handle copyright related cases is by applying Digital Watermarking technology, there are many methods used for digital watermarking, this research implements Bit-Plane Complexity Segmentation (BPCS) method, one of steganography technique that utilizes complexity calculation on each bit-plane in inserting secret data. Based on the test results on the PSNR value to measure the watermarked-image quality, out of a total of 4 different test data all watermarked images succeeded in generating a PSNR value above 30dB. The average value of PSNR is 66.78 dB, so the BPCS method can be said to work well and meet the fidelity factor. Based on the application recovery testing already successfully run the insertion process, the application can also extract the message if the position of the entered frame is correct, this proves that the recovery criterion succeeded on BPCS method. For robustness factor testing, not robust against contrast sharpening maneuvers, rotation, and vertical flip, so this method is susceptible to image damage to manipulation operation. In addition, the analysis also tested the length of time the process of insertion and watermark disclosure. Based on the test results concluded that the speed of embedding and extracting process can be influenced by the watermark message length, and the number of frames. |
---|---|
Item Description: | http://repository.upi.edu/31793/1/S_KOM_1300104_Title.pdf http://repository.upi.edu/31793/2/S_KOM_1300104_Table%20of%20Content.pdf http://repository.upi.edu/31793/3/S_KOM_1300104_Abstract.pdf http://repository.upi.edu/31793/4/S_KOM_1300104_Chapter%201.pdf http://repository.upi.edu/31793/5/S_KOM_1300104_Chapter%20%202.pdf http://repository.upi.edu/31793/6/S_KOM_1300104_Chapter%203.pdf http://repository.upi.edu/31793/7/S_KOM_1300104_Chapter%204.pdf http://repository.upi.edu/31793/8/S_KOM_1300104_Chapter%205.pdf http://repository.upi.edu/31793/9/S_KOM_1300104_Bibliography.pdf http://repository.upi.edu/31793/10/S_KOM_1300104_%20Appendix.pdf |