MODEL GEOGRAPHICALLY WEIGHTED REGRESSION (GWR) DENGAN PEMBOBOT KERNEL BISQUARE : studi kasus : indeks pembangunan manusia (ipm) tahun 2013 di Kabupaten dan Kota Provinsi Jawa Barat
Geographically Weighted Regression (GWR) merupakan regresi dengan memperhatikan aspek lokasi geografis. GWR adalah bentuk lokal dari regresi linier. Model GWR digunkan untuk mengetahui hubungan variabel prediktor dengan variabel respon, yang mana koefisien regresinya bersifat lokal untuk setiap loka...
Saved in:
Main Author: | Farida, Ira (Author) |
---|---|
Format: | Book |
Published: |
2016-06-28.
|
Subjects: | |
Online Access: | Link Metadata |
Tags: |
Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
|
Similar Items
-
MODEL GEOGRAPHICALLY WEIGHTED REGRESSION (GWR) DENGAN PEMBOBOT KERNEL BISQUARE (Studi Kasus : Indeks Pembangunan Manusia (IPM) Tahun 2013 di Kabupaten dan Kota Provinsi Jawa Barat)
by: Farida, Ira
Published: (2016) -
APLIKASI MODEL GEOGRAPHICALLY WEIGHTED REGRESSION (GWR) UNTUK MENENTUKAN FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI KASUS GIZI BURUK ANAK BALITA DI JAWA BARAT
by: Maulani, Atiya
Published: (2013) -
Pengaruh Indeks Pembangunan Manusia (Ipm),Tenaga Kerja, Dan Pendidikan Terhadap Pertumbuhan Ekonomi Di Provinsi Jawa Tengah
by: Rusmarinda, Rakhmawati, et al.
Published: (2016) -
Analisis Pengaruh Pertumbuhan Ekonomi , Kemiskinan Dan Pengangguran Terhadap Indeks Pembangunan Manusia (IPM) Di Wilayah Subosukawonosraten
by: Nurhaini, Rela Setiaji, et al.
Published: (2016) -
PEMODELAN MULTISCALE GEOGRAPHICALLY WEIGHTED REGRESSION (MGWR) UNTUK ANALISIS ANGKA BUTA HURUF DI PROVINSI SUMATERA SELATAN TAHUN 2021
by: Rizky Ardhani, -
Published: (2023)