RANCANG BANGUN SISTEM ESTIMASI MENU FAVORIT UNTUK MENINGKATKAN PENJUALAN DENGAN MENGGUNAKAN METODE WINTERS : Studi Kasus Pada Restoran Payo

• Main Author: Aryanti, Luthfia Fauzia Dewi (Author)
• Format: Book
• Published: 2013-11-20.
• Subjects: Thesis; NonPeerReviewed
• Online Access: Link Metadata
• Notes: http://repository.upi.edu/3280/1/S_KOM_0900372_Title.pdf; http://repository.upi.edu/3280/2/S_KOM_0900372_Abstract.pdf; http://repository.upi.edu/3280/3/S_KOM_0900372_Table%20of%20Content.pdf; http://repository.upi.edu/3280/4/S_KOM_0900372_Chapter1.pdf; http://repository.upi.edu/3280/5/S_KOM_0900372_Chapter2.pdf; http://repository.upi.edu/3280/6/S_KOM_0900372_Chapter3.pdf; http://repository.upi.edu/3280/7/S_KOM_0900372_Chapter4.pdf; http://repository.upi.edu/3280/8/S_KOM_0900372_Chapter5.pdf; http://repository.upi.edu/3280/9/S_KOM_0900372_Bibliography.pdf; http://repository.upi.edu/3280/10/S_KOM_0900372_Appendix.pdf
• Keywords: Program Studi Ilmu Komputer

Makan dan minum merupakan kebutuhan pokok manusia yang tidak bisa dipisahkan dalam kehidupan sehari-hari. Oleh karena itu, banyak restoran yang berlomba-lomba dalam menyediakan berbagai menu denganvariasi harga yang berbeda pula. Dari banyaknya menu yang ditawarkan, tentu terdapat menu spesial atau menu favorit yang ditetapkan oleh pihak restoran. Namun, dalam penerapannya banyak restoran yang menetapkan secara sepihak dan tidak berdasarkan historis data-data penjualannya, akibatnya banyak stok bahan-bahan produksi yang menumpuk. Untuk mengatasi masalah tersebut, dibutuhkan sebuah sistem estimasi menu favorit yang dapat menampilkan menu yang paling laku terjual pada setiap bulannya, untuk ditetapkan sebagai menu favorit serta dapat mengestimasi permintaan penjualan menu favorit tersebut di bulan berikutnya. Sistem ini dibangun dengan menggunakan metode winters, memanfaatkan historis database penjualan, 3 parameter dalam perhitungan yaitu level, trend, dan stationer, dan apresiasi konsumen terhadap menu favorit yang akan ditetapkan. Dari hasil penelitian dengan menggunakan data penjualan selama 6 bulan (Januari-Juni) dan 110 menu yang ada pada restoran, didapatkan menu favorit untuk diterapkan pada restoran beserta estimasi banyaknya penjualan pada bulan berikutnya dengan tingkat kesalahan estimasi sebesar -36. Artinya, penjualan menu favorit melebihi dari target estimasi penjualan yang diperkirakan, sehingga omset pendapatannya meningkat sebesar 31,4% dibandingkan omset pendapatan pada bulan lalu. Kata kunci: historis data-data penjualan,level, trend, stationer, apresiasi konsumen terhadap menu.