PENANGANAN OVERDISPERSI PADA REGRESI POISSON MENGGUNAKAN REGRESI ZERO-TRUNCATED NEGATIVE BINOMIAL : Studi Kasus Banyak Kematian Bayi di Kota Cimahi Tahun 2017
ABSTRAK Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengetahui penerapan model Regresi Zero-Truncated Negative Binomial dalam mengatasi masalah overdispersi pada Regresi Poisson dan menganalisis faktor-faktor yang berpengaruh terhadap banyak kematian bayi di Kota Cimahi tahun 2017. Metode yang digunakan...
Saved in:
Main Author: | Intan Nur Puspitasari, - (Author) |
---|---|
Format: | Book |
Published: |
2019-08-21.
|
Subjects: | |
Online Access: | Link Metadata |
Tags: |
Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
|
Similar Items
-
MODEL REGRESI GENERALIZED POISSON UNTUK MENGATASI OVERDISPERSI PADA MODEL REGRESI POISSON
by: Dewi Nur Pratiwi, -
Published: (2012) -
The truncated non-central negative binomial distribution / Phang Yook Ngor
by: Phang, Yook Ngor
Published: (2004) -
PENERAPAN DATA COUNT DENGAN MENGGUNAKAN REGRESI HURDLE POISSON : Studi Kasus: Banyak Kematian Ibu di Provinsi Jawa Barat Tahun 2015
by: Redicha Julianda Harahap, -
Published: (2018) -
PENERAPAN REGRESI GENERALIZED POISSON II DALAM HUBUNGAN FAKTOR-FAKTOR ORANG TUA YANG MEMPENGARUHI TERHADAP BANYAK ANAK
by: Utomo, Bintang Januari
Published: (2016) -
REGRESI SPASIAL DENGAN PENDEKATAN GEOGRAPHICALLY WEIGHTED POISSON REGRESSION (GWPR) : Studi Kasus Banyak Penderita Kusta Kering Tahun 2012 di Beberapa Kota dan Kabupaten di Provinsi Jawa Barat
by: Aini, Annisa Nurul
Published: (2013)